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自学编程的六个技巧总结

有一天,我的一个在学编程的朋友问我:“我想快速学习编程,你有什么好的推荐吗?我曾在上大学的时候自学过编程,这么多年过去了,我意识到我或许是在用最困难的方式去学习和了解编程。本来我完全可以用更快的速度学习。因此,在回顾了过去之后,我写下了这些年来我渐渐掌握到的关于如何学习编程的一些事情。对于“如何快速学习编程”这个问题,其实我真的不知道何谓“快速”。我觉得,通过遵循以下建议,你将很快地学习编程(至少你的成长/进步会快)。但你真的不应该眼中只有“快速”。只追求速度反而会拖你的后腿,让你自食其果。“快...

教程 [2026-05-05]

什么叫代码的可读性?为什么说Kotlin的可读性比Java好?

不久之前,我看了一篇文章,大意是Kotlin与Java之间的对比,像这种文章,我一般是直接忽略的,但是那天我还是打开了,然后就看到一个非常吃惊的结果。里面有一段是关于Kotlin与Java之间可读性的对比的文章,作者的结论是:Kotlin并不比Java更具有可读性,所有认为Kotlin比Java更具有可读性的结论都是“主观性”的。并且作者举了一个在我看来,不知道该怎么来描述的例子:这个作者的大意是,上面这段文章,你多读个两三遍,你也会很快的理解它的意思,所以“对于熟练的读者而言,外观很少会成为可...

教程 [2026-05-05]

【Python】冒泡排序

在本科学C++的时候,一个最有意思的程序就是冒泡啦,还记得那可是让无数人摸不清头脑,抓狂到喷血的程序,的确很容易一时转不过来,不过一想通的话马上就觉得代码真的是amazing了~话不多说,直接上代码array=[1,2,5,3,6,8,4]foriinrange(len(array)-1,0,-1):forjinrange(0,i):ifarray[j]>array[j+1]:array[j],array[j+1]=array[j+1],array[j]print(array)来看结果代码解释f..

教程 [2026-05-05]

张礼立:如何应对网络虚拟化后的安全管理

观察立观察科技|分享共创数据威胁,数据安全问题对每位CIO来说都是头等大事。因为泄密带来的最大噩梦就是自己公司敏感的内部数据落入到了竞争对手那里,这让高管们寝食难安,网络虚拟化则为该问题增加了新的挑战。数据丢失对于消费者和企业双方而言,都是非常严重的问题。我们应该在SDX的环境中如何提升安全管理?下面图片来自互联网文/张礼立在网络虚拟化安全保障中,仅仅采用传统的安全技术是不够的,虚拟化带来了新的安全风险。当前,因网络虚拟化安全技术还不成熟,对虚拟化的安全防护和保障技术测评则成为云环境等级保护的一...

教程 [2026-05-05]

苹果也将进入区块链?新申请的专利暗示了这一切

苹果最近提交了一项新的专利申请,该专利申请使用区块链在未来的系统中创建和验证时间戳。基于对美国专利和商标局的公开申请,区块链技术被用来证明时间戳是一个与公共密钥基础设施(PKI)工具相结合的程序。苹果的应用程序描述了三种可能的建立时间戳的方法,其中之一是在区块链平台上。这里有一个用例,其中存储的数据涉及到在区块链上将一条信息与特定事务捆绑在一起,从而在特定时间点建立该数据的状态。该程序将生成一个包含时间戳的块,每个后续的块都被添加,以验证在链上执行的每一个事务。这个系统是苹果所称的“多核架构”的...

教程 [2026-05-05]

神经网络的基础-逻辑回归

练习数据和代码那必须是每一期都有的,文末查看获取方式。大家好,今天给大家介绍的算法叫做逻辑回归。从名字入手,逻辑回归嘛,它肯定是回归的一种,还记得我们之前讲过的线性回归吧,原理上这两个算法是一样的。那什么叫逻辑呢,在计算机里,逻辑常常被理解为0、1值,也就是说我们得到的结果不能像线性回归一样得到一些任意的值,逻辑回归的结果应该是0或者1,这也就导致逻辑回归最适用的场景是二分类问题。回顾一下线性回归,我们要做的是求一组参数θ和b,然后利用Y=θx+b这个函数根据x的值预测Y的值(θ和b都可以是向量...

教程 [2026-05-05]

东方与西方高峰论坛召开 学者称人工智能暂无法替代译者

南都讯记者尹来实习生叶芷晴通讯员刘红艳 “翻译首先要进行阅读和体验,但人工智能在目前的科技水平上暂时还无法替代人的‘体验’”。广东外语外贸大学教授刘岩在今日召开的“东方与西方——第二届作家、翻译家、评论家国际高峰论坛”上表示。“东方与西方——第二届作家、翻译家、评论家国际高峰论坛”今日在广州召开。此次论坛由广东外语外贸大学主办,亚太翻译与跨文化传播研究团队、外语研究与语言服务协同创新中心、翻译学研究中心联合承办,来自不同国家、不同领域的知名翻译家、作家、出版商和学术大家共聚一堂,将在为期三天的会...

教程 [2026-05-05]

第三方组件安全剖析

ApacheStruts2再曝高危漏洞前段时间,ApacheStruts2又接连曝出了两个高危远程代码执行(RemoceCodeExecution,下文简称RCE)漏洞(CVE-2017-5638)。为什么要说“又”呢?那是因为这早就不是ApacheStruts2第一次曝出这类漏洞了。你应该还有印象,早几年前ApacheStruts2披露了一系列RCE漏洞,而且他们家在披露RCE漏洞的同时还附带了证明漏洞存在的POC(ProofOfConcept)脚本。在那次事件中,由于POC包含的信息量太大,...

教程 [2026-05-05]

Nginx服务器的简明架构

Nginx模块介绍Nginx内部由核心模块和其他功能模块组成。这种简单的结构分层,便于进行功能的扩展,也代码更加清晰易于维护。我们通常将其分为五大模块:核心模块,标准HTTP模块,可选HTTP模块,邮件服务模块和第三方模块。核心模块核心模块是程序运行所不可或缺的,它为Nginx提供了最基本的服务功能,比如权限控制、进程管理、日志操作等。标准HTTP模块作为HTTP服务器必须的标准功能模块,包括对HTTP的访问控制、基本认证、URL重写、负载均衡等。可选HTTP模块用于扩展标准的HTTP功能,比如...

教程 [2026-05-05]

分布式TensorFlow入坑指南:从实例到代码带你玩转多机器深度学习

通过多GPU并行的方式可以有很好的加速效果,然而一台机器上所支持的GPU是有限的,因此本文介绍了分布式TensorFlow。分布式TensorFlow允许我们在多台机器上运行一个模型,所以训练速度或加速效果能显著地提升。本文简要概述了分布式TensorFlow的原理与实践,希望能为准备入坑分布式训练的读者提供一些介绍。不幸的是,关于分布式TensorFlow的官方文档过于简略。我们需要一个稍微易懂的介绍,即通过Jupyter运行一些基本例子。如果你想交互式地使用Jupyter,可以在GitHub...

教程 [2026-05-05]

做网站-如何将设计稿还原为网页

做网站开发的伙伴应该很清楚,一个网站从设计到开发完成,经过的步骤,除了需求功能这些不说以外,其余的就是展现给用户的视觉上的效果了。一般由美工或者说设计师设计出页面的效果图,然后再把这个设计稿通过网页的形式来展现,那么这个过程到底如何来做?今天网站站小编就和大家一同来探讨一下...通常来说,一个设计稿都是通过一些设计软件设计出来的,比如常见的PhotoShop、FireWorks。所谓的设计图其实就是导出来设计好的图片,在确认好这些设计稿以后,我们需要通过切片的方式来还原网页,具体有以下几个步...

教程 [2026-05-05]

简单的解释,让你秒懂“最优化” 问题

最优化,就是:1.构造一个合适的目标函数,使得这个目标函数取到极值的解就是你所要求的东西;2.找到一个能让这个目标函数取到极值的解的方法。下面通过两个例子进行解释。一、图像去噪假设你手头有一张照片《沙尘暴下依然坚持工作的摄像师》:你打算让计算机帮你去个噪,把图像变清晰。你对计算机说:你看,计算机的回复往往是“你丫能不能说机话!”这是因为计算机是无法进行抽象思维的,它不懂重建、去噪、清晰这些复杂的概念,它唯一会的东西就是加减乘除这样的基本运算,你只能使用正确的计算机语句让它去执行对应的基本运算,因...

教程 [2026-05-05]

机器学习集成算法:XGBoost思想

《实例》阐述算法,通俗易懂,助您对算法的理解达到一个新高度。包含但不限于:经典算法,机器学习,深度学习,LeetCode题解,Kaggle实战。期待您的到来!01—回顾这几天推送了机器学习的降维算法,总结了特征值分解法,奇异值分解法,通过这两种方法做主成分分析(PCA)。大家有想了解的,可以参考:至此,已经总结了机器学习部分常用的回归,分类,聚类算法,接下来,介绍一种非常经典的,在工业界应用广泛的集成算法:XGBoost。02—从随机森林说到XGBoost随机森林是在决策树的基础上,放入许多棵决...

教程 [2026-05-05]

Access/VBA/Excel-左连接-11

系统:Windows7软件:Excel2010/Access2010这个系列开展一个新的篇章,重点关注Access数据库主体框架:以Excel作为操作界面,Access作为数据库今天讲讲如何将数据库中满足要求的数据拿出来涉及知识:,Part1:目标成绩表学生信息表运行过程获取学号为1101学生在不同年级的语文成绩,输出信息包括:姓名,学号,性别,年级,语文成绩最终想要获得的信息来自于两个工作表,所以需要连接查询逻辑过程连接数据库根据需求确定SQL语句执行SQL语句,得到recordset将rec...

教程 [2026-05-05]

人工智能:科学与星球大战

人工智能:科学与星球大战Onthisweekepisodeisscienceandstarwars,artificialintelligence.Hey,andwelcometoscienceandstarwarswhereweexplorehowcloserealworldscientistscometoourfavoritestarwarstechnology,I’mAnthonyCarboni.Andjoinmeonceagain!Hello.MynameisWatson.Andthisw...

教程 [2026-05-05]