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利用树莓派实现监控系统二(用motion实现监控)
终于要开始实现监控啦!ಠ౪ಠ看起来很简单的步骤,但是过程却无比艰辛,踩坑是最好的成长 (/= _ =)/~┴┴ 第一步,不是安装!而是 update!ㄟ( ▔, ▔ )ㄏsudo apt-get updatesudo apt-get upgrade 第二步,安装motionsudo apt-get install motion 第三步...
作者:小编 日期:2026.06.26 分类:语言 157 -
利用树莓派实现监控系统一(树莓派的入手及系统安装)
没想到人生的第二篇博客与第一篇竟然刚好相隔一个月 - - 这一个月发生了太多事情,导致刚起步的博客就被耽误了,后面我会尽量加快更博的步伐 (ง •̀_•́)ง 这一个月中,最重要的一件事就是,我家的新成员十二放错了 - - 应该是这张 平时上班不在家,又想看它在家干什么,所以就想着做一个监控 (•̀ᴗ•́)و ̑̑ 工具:树莓派3...
作者:小编 日期:2026.06.26 分类:系统 1540 -
json解析—Gson以及GsonFormat插件的运用
最近开始慢慢做毕业设计了,遇到一个功能是获取天气预报的,我选择的是和风天气的api,返回的是JSON数据,所以遇到了解析JSON的问题 首先简单说下JSON,JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。用于数据转化传输,通用于PHP、Java、C++、C#、Python等编程语言的数据交...
作者:小编 日期:2026.06.26 分类:算法 465 -
经典算法详解(11)递归查找数组中的最大值
题目:编写一个程序,用递归的方法实现查找数组中的最大值。C++实现 1 #include<iostream> 2 3 using namespace std; 4 //第一种方法是常规方法,不是使用递归,首先将第一个元素的值赋值给max,然后遍历数组, 5 //当遇到超高max的值时将其赋值给max,最后就将得到最大值...
作者:小编 日期:2026.06.26 分类:文档 989 -
吴恩达《深度学习》第四门课(1)卷积神经网络
1.1计算机视觉(1)计算机视觉的应用包括图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移等,下图展示了风格迁移案例:(2)图像的特征量非常之大,比如一个3通道的1000*1000的照片,其特征为3*1000*1000达到300万,如果第一个隐藏层有1000个单元那么W[1]有20亿个参数,计算量不仅大,而且由于图像样本相对于特征实在是太少,导...
作者:小编 日期:2026.06.26 分类:算法 1855 -
经典算法详解(10)图中有多少个三角形
题目:请说出下面图形中包含多少个三角形?请用一个程序完成计算。C++版本 1 #include<iostream> 2 3 using namespace std; 4 5 const char NO_POINT = '0'; 6 7 //任意的一条线 8 const char *map[] = { "ad","ab...
作者:小编 日期:2026.06.26 分类:类库 1289 -
吴恩达《深度学习》第三门课(2)机器学习策略二
2.1进行误差分析(1)一识别猫为案例,错误率为10%,这时系统还可以有较大提升空间,这时该往哪方面努力呢?可以通过误差分析,具体可以拿出100个分类错误的样本,然后利用表格统计每个样本分类错误的原因(如下图所示),比如很模糊,狗和猫很像,有滤镜等,一个样本出错可以同时有多个原因,统计看因为什么原因导致分类错误的比例最高,那么就应该着...
作者:小编 日期:2026.06.26 分类:算法 1318 -
吴恩达《深度学习》第三门课(1)机器学习策略一
1.1为什么是ML策略(1)当对一个实际的应用系统进行优化时,可能有很多想法:如提高数据量,提高网络深度,正则化等等,一个错误的选择可能浪费非常多的时间,本课就是让你在面对很多选择时做出正确的选择,这就是ML策略。提高效率,让你的深度学习系统更快投入使用。1.2正交化(1)使用以下的老式电视机来说明什么是正交化,即一个按钮只调节宽度(...
作者:小编 日期:2026.06.26 分类:类库 1990 -
吴恩达《深度学习》第二门课(3)超参数调试、Batch正则化和程序框架
3.1调试处理(1)不同超参数调试的优先级是不一样的,如下图中的一些超参数,首先最重要的应该是学习率α(红色圈出),然后是Momentum算法的β、隐藏层单元数、mini-batch size(黄色圈出)、再之后是Layer、learning rate decay(紫色圈出)、最后是Adam算法中的β1、β2、ε。(2)用随机取值代替...
作者:小编 日期:2026.06.26 分类:手册 763 -
经典算法详解(9)寻找丑数
题目:我们把只含有因子2、3、5的数称为丑数。例如6、8都是丑数,而14不是丑数,因为它含有因子7.通常也把1当做丑数。编程找出1500以内的全部丑数。注意:使用的算法效率应尽量高。C++实现: 1 #include<iostream> 2 3 using namespace std; 4 5 //判断一个数是否是丑数...
作者:小编 日期:2026.06.26 分类:算法 1840







