最近公司 Python 后端项目进行重构，整个后端逻辑基本都变更为采用"异步"协程的方式实现。看着满屏幕经过 async await（协程在 Python 中的实现）修饰的代码，我顿时感到一脸懵逼，不知所措。


虽然之前有了解过"协程"是什么东西，但并没有深入探索，于是正好借着这次机会可以好好学习一下。

什么是协程？

简单来说，协程是一种基于线程之上，但又比线程更加轻量级的存在。对于系统内核来说，协程具有不可见的特性，所以这种由 程序员自己写程序来管理 的轻量级线程又常被称作 "用户空间线程"。

协程比多线程好在哪呢？

1. 线程的控制权在操作系统手中，而协程的控制权完全掌握在用户自己手中，因此利用协程可以减少程序运行时的上下文切换，有效提高程序运行效率。

2. 建立线程时，系统默认分配给线程的栈大小是 1 M，而协程更轻量，接近 1 K ，因此可以在相同的内存中开启更多的协程。

3. 由于协程的本质不是多线程而是单线程，所以不需要多线程的锁机制。因为只有一个线程，也不存在同时写变量而引起的冲突。在协程中控制共享资源不需要加锁，只需要判断状态即可。所以协程的执行效率比多线程高很多，同时也有效避免了多线程中的竞争关系。

协程的适用 & 不适用场景

适用场景：协程适用于被阻塞的，且需要大量并发的场景。

不适用场景：协程不适用于存在大量计算的场景（因为协程的本质是单线程来回切换），如果遇到这种情况，还是应该使用其他手段去解决。

初探异步 http 框架 httpx

至此我们对 "协程" 应该有了个大概的了解，但故事说到这里，相信有朋友还是满脸疑问："协程" 对于接口测试有什么帮助呢？不要着急，答案就在下面。

相信用过 Python 做接口测试的朋友都对 requests 库不陌生。requests 中实现的 http 请求是同步请求，但其实基于 http 请求 IO 阻塞的特性，非常适合用协程来实现 "异步" http 请求从而提升测试效率。

相信早就有人注意到了这点，于是在 Github 经过了一番探索后，果不其然，最终寻找到了支持协程 "异步" 调用 http 的开源库: httpx

什么是 httpx

httpx 是一个几乎继承了所有 requests 的特性并且支持 "异步" http 请求的开源库。简单来说，可以认为 httpx 是强化版 requests。

下面大家可以跟着我一起见识一下 httpx 的强大

安装

httpx 的安装非常简单，在 Python 3.6 以上的环境执行
pipinstall httpx

最佳实践

俗话说得好，效率决定成败。我分别使用了 httpx 异步 和 同步 的方式对批量 http 请求进行了耗时比较，来一起看看结果吧～

首先来看看同步 http 请求的耗时表现：
importasyncioimporthttpximportthreadingimporttimedefsync_main(url, sign):response = httpx.get(url).status_codeprint(f'sync_main:{threading.current_thread()}:{sign}2 + 1{response}')sync_start = time.time()[sync_main(url='http://www.baidu.com', sign=i)foriinrange(200)]sync_end = time.time()print(sync_end - sync_start)

代码比较简单，可以看到在 sync_main 中则实现了同步 http 访问百度 200 次。

运行后输出如下（截取了部分关键输出...）：
sync_main:<_MainThread(MainThread,started4471512512)>: 192: 200sync_main:<_MainThread(MainThread,started4471512512)>: 193: 200sync_main:<_MainThread(MainThread,started4471512512)>: 194: 200sync_main:<_MainThread(MainThread,started4471512512)>: 195: 200sync_main:<_MainThread(MainThread,started4471512512)>: 196: 200sync_main:<_MainThread(MainThread,started4471512512)>: 197: 200sync_main:<_MainThread(MainThread,started4471512512)>: 198: 200sync_main:<
						
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