一种新的机器学习技术可以造就更智能化的手机推送系统

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手机上的推送通知既是一种祝福也是一种诅咒。毕竟，能够获取即时发生的所需信息是非常重要的。但有些应用会发送过多的推送通知，这往往会导致用户选择完全关闭应用通知或完全删除应用。问题是，您如何在必要的和无关的推送通知之间取得平衡？由Ton Ton Hsieng-De Huang和Hung-Yu Kao在arXiv.org上概述的一个新的AI 可能可以做到这一点。

开发人员称之为C-3PO（heh）的这种机器学习方法，通过分析一个人的浏览历史，购物历史和财务细节来进行学习工作。这些数据是由台湾的互联网公司Leopard Mobile提供的。然后神经网络分析了人们得到的弹出通知以及他们点击了哪些弹出通知。因此，该文章称，AI能够使得推送通知“更智能”，从而减少了整体通知的数量，并提高了推送的点击率。

该团队仍然有很多工作要做。接下来的步骤是通过减少它必须执行的复杂任务的数量来改进神经网络模型。此外，他们希望将此模型应用于广告客户可以使用的系统从而来优化广告投放的时间和频率。

任何被手机上过多的推送所困扰的人都会明白为什么这可能是一件很有意义的事情。减少推送通知最简单的解决方案是就是关闭通知或完全删除应用程序。但是C-3PO（heh）为用户和应用开发人员提供了一个潜在的更好选择。