人工智能勘探！淡水河谷先人一步

中国地质调查局国际矿业研究中心

安大略省Sudbury的炼油厂

淡水河谷将开始应用人工智能和机器学习技术，识别其Coleman镍矿的钻探目标。该矿是加拿大安大略省贱金属业务的一部分。

淡水河谷是世界上最大的镍生产商，预计GoldSpot Discoveries将对其在Coleman数十年开采过程中积累的大量数据进行审查，并寻找以前未被识别的数据趋势，这些数据可能指向未知的深部成矿区。

为了最大程度地减少初始投资，矿业公司需要非常精确地了解在何处以及如何进行挖掘。GoldSpot将机器学习技术部署到近矿勘探后，淡水河谷有望将支出和勘探风险降至最低。

GoldSpot总裁兼首席执行官Denis Laviolette在一份声明中表示：“成为全球多元化矿业公司中数字化转型方面领先的一家企业，对我们公司而言是难得的机遇。”

通过使用模式匹配、预测分析以及可以处理地图和地质数据的计算机视觉系统，人工智能可以进行大数据分析，从而更好地预测矿产资源的分布。随着估算的提高，矿业公司会有更好的规划和投资回报。

goldspot已经帮助运营商和初级矿商（如Gran Colombia Gold）确定了新的钻探区域。

中国地质调查局国际矿业研究中心编译自Mining.com