5分钟迅速搭建云上Lambda大数据分析架构

作者：朱晓然，Tablestore存储服务技术专家

背景
Spark 中国社区联合阿里云 EMR 技术交流群，Tablestore 技术交流群举办了一场联合技术直播。直播的话题是“海量结构化数据的实时计算和处理”，主要介绍基于 Tablestore 的数据变更实时捕获订阅能力，实现云上Lambda 架构的轻量化实现。在直播中有一个demo环节，本篇文章会提供demo环节的简单操作步骤，方便大家后续在阿里云上搭建和demo场景类似的一整套架构，实现数据的实时和离线处理。

演示场景介绍
演示模拟了一个电商订单场景，通过流计算实现订单大屏的场景，做到海量订单实时注入的同时，进行10s的订单统计聚合以及交易金额统计并做实时的大屏幕展示。整个订单的大屏幕样例如下：

大屏我们使用阿里云的 DATAV 对接 Tablestore数据源来实现，那么下面我们