玩数据必备Python库：Numpy使用详解

导读：Numpy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包，其提供了矩阵运算的功能。本文带你了解Numpy的一些核心知识点。

Numpy提供的主要功能具体如下：

ndarray——一个具有向量算术运算和复杂广播能力的多维数组对象。

用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数。

用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。

非常有用的线性代数，傅里叶变换和随机数操作。

用于集成C /C++和Fortran代码的工具。

除了明显的科学计算用途之外，Numpy还可以用作通用数据的高效多维容器，定义任意的数据类型。这些都使得Numpy能够无缝、快速地与各种数据库集成。

提示：这里提到的“广播”可以这么理解：当两个维度不同的数组（array）运算的时候，可以将低维的数组复制成高维数组参与运算（因为Numpy运算的时