前言

信息爆炸的浪潮下，单应用的数据量呈指数级增长，对海量数据进行实时分析的场景日趋广泛。从管理大量设备的监控指标，到勾勒目标用户画像，从突发新闻的舆情监控，到可视化呈现业务规律以供BI决策，都对“实时”、“快速”地分析海量数据提出更高的要求。
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的NoSQL多模型数据库，提供海量结构化、半结构化数据存储以及快速的查询和分析能力。除了原生的单点/多点随机查询、范围查询之外，还原生支持对数据进行统计聚合。主要包括：

• 多元索引提供的各种聚合（Aggregation）和分组（GroupBy）API，支持快速、近实时地全范围分析。
• GetRange聚合分组，支持Range Key范围内做统计聚合，本文不做展开。

本文对比SQL分析场景，介绍表格存储中的统计聚合功能，并着重介绍多元索引统计聚合的实现。

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