送你9个快速使用Pytorch训练解决神经网络的技巧（附代码）

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文章来源：微信公众号 数据派THU

本文为大家介绍9个使用Pytorch训练解决神经网络的技巧

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事实上，你的模型可能还停留在石器时代的水平。估计你还在用32位精度或GASP（一般活动仿真语言）训练，甚至可能只在单GPU上训练。如果市面上有99个加速指南，但你可能只看过1个？（没错，就是这样）。但这份终极指南，会一步步教你清除模型中所有的（GP模型）。

不要让你的神经网络变成这样。（图片来源：Monsters U）

这份指南的介绍从简单到复杂，一直介绍到你可以完成大多数PITA修改，以充分利用你的网络。例子中会包括一些Pytorch代码和相关标记，可以在 Pytorch-Lightning训练器中用，以防大家不想自己敲码！

这份指南针对的是谁? 任何用Pytorch研究非琐碎的深