作者:Jose Garcia
文章来源:微信公众号 数据派THU
翻译:吴振东
校对:张一豪
本文约4000字,建议阅读14分钟。
本文将利用OpenCV,Python和Ubidots来编写一个行人计数器程序,并对代码进行了较为详细的讲解。
数字图像处理(DIP)技术目前发展非常迅速,这在很大程度上要归功于开发人员可以访问云来运用机器学习技术。通过云处理数字图像可以绕过任何专用硬件的要求,这使得使用DIP成为了大家的首选。作为处理图像最经济和最通用的方法,DIP已经被广泛应用。这种其中最常见的当属行人检测和计数 - 这对于机场、火车站、零售店体育馆、公共活动和博物馆来说都是一项非常有用的指标。
现有的传统行人计数技术不仅价格昂贵,而且它们所生成的数据通常与专有系统相关联,这些系统限制了数据提取和KPI的优化选择。相反,使用你的个人相机和SBC的
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