干货 | 关于机器学习的知识点，全在这篇文章里了

作者：尘恋

文章来源：微信公众号 数据派THU

[ 导读 ]作者用超过1.2万字的篇幅，总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后，才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你，也能在机器学习上学有所成。

准备

机器学习是什么，人工智能的子类，深度学习的父类。

机器学习：使计算机改进或是适应他们的行为，从而使他们的行为更加准确。也就是通过数据中学习，从而在某项工作上做的更好。

引用王钰院士在2008年会议的一句话，假定W是给定世界的有限或者无限的所有对象的集合，Q是我们能够或得到的有限数据，Q是W的一个很小的真子集，机器学习就是根据世界的样本集来推算世界的模型，使得模型对于整体世界来说为真。

机器学习的两个驱动：神经网络，数据挖掘。

机器学习的分类：

• 监督学习：提供了包含正确回答的训练集，并以这个训练集为基础，算法进行泛化，直到对所有的