独家 | XGBoost介绍：用监督学习来预测期望寿命

作者：Luciano Strika

文章来源：微信公众号 数据派THU

翻译：吴振东

校对：车前子

本文约4000字，建议阅读14分钟。

本文将介绍XGBoost的定义，并利用这一模型对人类指数官方数据集进行回归预测。

一座漂亮的森林，是如此的随机！来源：Pixabay

今天我们将会用XGBoost提升树对人类发展指数官方数据集进行回归预测。XGBoost是一种可以使用提升树进行多核并行训练的框架。今天我们将用XGBoost提升树对人类发展指数官方数据集进行回归预测。谁说监督学习全都是针对分类问题的？

XGBoost：是什么？

XGBoost是一种Python框架，它可以让我们使用提升树进行多核并行训练。在R语言中同样可以使用XGBoost，但在这里我们不多做介绍。

任务：回归

提升树是一种针对回归的机器学习模型。这意味着给模型输入集和数值标签，模型可