独家 | 菜鸟级机器学习入门（附代码实例）

作者：Ben Sanders

翻译：吴慧聪

文章来源：微信公众号 数据派THU

校对：郑滋

本文约2400字，建议阅读10分钟。

本文将简要介绍什么是机器学习，其运作原理，以及两个主要的机器学习的算法。

简介

本文中，数据科学创业公司Yhat的前联合创始人，现任Waldo的联合创始人兼首席技术官Greg Lamp将会为我们这些机器学习菜鸟分享他对机器学习的看法。

目录

一、什么是机器学习？

机器学习是一个知识熔炉 –没什么新知识

二、机器学习是如何工作的？

三、机器学习的算法： 分类(Classification)与回归(Regression)

• 算法介绍
• 过拟合(Overfitting)

四、什么是Tensorflow？

五、为什么机器学习会如此热门？

一、什么是机器学习？

我认为机器学习的定义是使用数据去寻找数据模型。这主要包括两个主要的概念：

使用数学和统计的知识