独家 | 11个Python Pandas小技巧让你的工作更高效（附代码实例）

作者：Shiu-TangLi

翻译：吴振东

校对：王雨桐

文章来源：微信公众号 数据派THU

本文约1800字，建议阅读6分钟。

本文为你介绍Pandas隐藏的炫酷小技巧，我相信这些会对你有所帮助。

或许本文中的某些命令你早已知晓，只是没意识到它还有这种打开方式。

Pandas是一个在Python中广泛应用的数据分析包。市面上有很多关于Pandas的经典教程，但本文介绍几个隐藏的炫酷小技巧，我相信这些会对你有所帮助。

1. read_csv

这是读取数据的入门级命令。当要你所读取的数据量特别大时，试着加上这个参数 nrows = 5，就可以在载入全部数据前先读取一小部分数据。如此一来，就可以避免选错分隔符这样的错误啦（数据不一定都是用逗号来分隔）。

（或者在linux系统中，你可以使用‘head’来展示任意文本文件的前五行：head -c 5 data.t