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优化方案:通过对该客户线下应用相关虚拟机配置与近期平均负载峰值进行统计,计算出集群总体的CPU和内存。另外在峰值的基础上预先配置了20%的容忍度,这在应用业务压力比较大的情况下可以自动帮助用户进行应用的扩容,同时也可以在某台主机发生故障的时候可以保证业务的稳定。这种方式不仅可以解决资源配置的问题,同时可以降低成本。
因为云资源是可弹性伸缩的,即使前期资源配置在正常情况下是满足,但是针对一些峰值情况如促销活动,通过合理规划、临时资源扩容可以快速满足用户的需求。而对于不使用容器化的用户,阿里云提供了专用宿主机的服务,通过CPU
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