数据分析工具PANDAS技巧-如何过滤数据

在本文中，我们将介绍在Python中过滤pandas数据帧的各种方法。 数据过滤是最常见的数据操作操作之一。 它类似于SQL中的WHERE子句，或者必须在MS Excel中使用过滤器根据某些条件选择特定行。 就速度而言，python执行过滤和聚合更佳。 它有很棒的库：pandas。 Pandas是在numpy包之上构建的，它是用C语言编写的，这是一种低级语言。 因此，使用pandas包进行数据操作是处理大型数据集的快速而智能的方法。

数据过滤的示例

它是预测建模或任何报告项目的数据准备的最初步骤之一。 它也被称为“子集数据”。 请参阅下面的一些数据过滤示例。

• 选择在2019年1月1日之后开立帐户的所有活跃客户
• 提取过去6个月内进行超过3笔交易的所有客户的详细信息
• 获取在组织中工作超过3年且在过去两年中获得最高评级的员工的信息
• 分析投诉数据并确