AI可以通过图片找BUG吗？闲鱼给出了他们的实践结果

小叽导读：随着AI技术的不断发展，TensorFlow大热，也给测试手段带来了更多种可能，本文接下来给大家介绍AI在闲鱼测试的一点实践：如何应用AI技术通过图片找bug。

1.模型选型

不需要理解业务就能发现的bug主要有整体页面空白、部分控件显示异常和文本异常这几类。对于整体空白图片，发现它们的共同特征是比较明显：大面积空白或者中心区域报错，所以选择使用TensorFlow搭建的简单CNN模型来识别正常图片和异常图片。对于文本异常这类包含乱码的图片，则是用OCR+LSTM建立了一个简单的汉字识别模型来识别图片中的文本内容后判断是否存在乱码。 训练以上模型的样本则来源于bug历史截图和mock的正向数据样本。

2.模型重训练——提高模型识别准确率

初始模型在训练时样本有限，但随着app不停更新迭代，图片检测样本数量的逐渐增多，会出现某些新