一、数据加载和处理教程
在解决机器学习问题时, 我们需要付出很多努力来准备数据, 为了使代码更具可读性, PyTorch提供了许多工具来使数据加载变得简单易行。在本教程中, 我们将要学习如何对 一个重要的数据集进行加载、预处理数据增强。
为了运行这个教程,请确认下列包已安装:
- scikit-image :用来读取图片和图像变换
- pandas: 更方便地解析csv文件
from __future__ import print_function,divisionimport osimport torchimport pandas as pdfrom skimage import io,transformimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom torch.uti 继续阅读与本文标签相同的文章
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