Python+OpenCV基础教程2：平滑图像

学习模糊/平滑图像，消除噪点。图片等可到源码处下载。

1、目标

2、教程

滤波与模糊

推荐大家先阅读：番外篇：卷积基础(图片边框)，有助于理解卷积和滤波的概念。

关于滤波和模糊，很多人分不清，我来给大家理理（虽说如此，我后面也会混着用,,ԾㅂԾ,,）：

它们都属于卷积，不同滤波方法之间只是卷积核不同（对线性滤波而言）

低通滤波器是模糊，高通滤波器是锐化

低通滤波器就是允许低频信号通过，在图像中边缘和噪点都相当于高频部分，所以低通滤波器用于去除噪点、平滑和模糊图像。高通滤波器则反之，用来增强图像边缘，进行锐化处理。

常见噪声有椒盐噪声和高斯噪声，椒盐噪声可以理解为斑点，随机出现在图像中的黑点或白点；高斯噪声可以理解为拍摄图片时由于光照等原因造成的噪声。

均值滤波

均值滤波是一种最简单的滤波处理，它取的是卷积核区域内元素的均值，用cv2.blur()实现，