【Python数据科学手册】专题：支持向量机

支持向量机（support vector machine，SVM）是非常强大、灵活的有监督学习算法，既可用于分类，也可用于回归。在本节中，我们将介绍支持向量机的原理，并用它解决分类问题。首先还是导入需要用的程序库：

%matplotlib inlineimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import stats# use seaborn plotting defaultsimport seaborn as sns; sns.set()

1、支持向量机的由来

我们首先对每个类进行了随机分布的假设，然后用生成的模型估计新数据点的标签。那是生成分类方法，这里将介绍判别分类方法：不再为每类数据建模，而是用一条分割线（二维空间中的直线或曲线）或者流形体