scikit-learn决策树算法类库介绍
scikit-learn决策树算法类库内部实现是使用了调优过的CART树算法,既可以做分类,又可以做回归。分类决策树的类对应的是DecisionTreeClassifier,而回归决策树的类对应的是DecisionTreeRegressor。两者的参数定义几乎完全相同,但是意义不全相同。下面就对DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor的重要参数做一个总结,重点比较两者参数使用的不同点和调参的注意点。
DecisionTreeClassifier和DecisionTreeClassifier 重要参数调参注意点
为了便于比较,这里我们用表格的形式对DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor重要参数要点做
继续阅读与本文标签相同的文章
上一篇 :
最常使用的数据挖掘算法——决策树
-
Qt编写自定义控件7-自定义可拖动多边形
2026-05-21栏目: 教程
-
Qt编写自定义控件8-动画按钮组控件
2026-05-21栏目: 教程
-
Qt编写自定义控件9-导航按钮控件
2026-05-21栏目: 教程
-
Qt编写自定义控件10-云台仪表盘
2026-05-21栏目: 教程
-
漫谈分布式计算框架
2026-05-21栏目: 教程
