mysql千万级数据量根据索引优化查询速度

小编 2026-06-13 阅读:1207 评论:0

原文出处：https://blog.csdn.net/qq_33556185/article/details/52192551 （一）索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件...

原文出处：https://blog.csdn.net/qq_33556185/article/details/52192551

（一）索引的作用

索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。

提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化（加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内）。

能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性价比太低。代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引。

索引使用得当，能使查询速度提升上万倍，效果惊人。

（二）mysql的索引类型：

mysql的索引有5种：主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、聚合索引（多列索引）。

唯一索引和全文索引用的很少，我们主要关注主键索引、普通索引和聚合索引。

1）主键索引：主键索引是加在主键上的索引，设置主键（primary key）的时候，mysql会自动创建主键索引；

2）普通索引：创建在非主键列上的索引；

3）聚合索引：创建在多列上的索引。

（三）索引的语法：

查看某张表的索引：show index from 表名；

创建普通索引：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列)

创建聚合索引：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)

删除某张表的索引：drop index 索引名 on 表名;

（四）性能测试

测试环境：博主工作用台式机

处理器为Intel Core i5-4460 3.2GHz;

内存8G;

64位windows。

1：创建一张测试表

															
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