python数据结构
学一门语言，最基础和重要的就是数据结构了，而在python中最基本的数据结构是序列，也可以理解为数组，但貌似比数组强大。
>>> jason=['jason',42]>>> james=['james',45]>>> database=[jason,james]>>> database[['jason', 42], ['james', 45]]>>>
索引：
>>> greeting='hello'>>> greeting[0]'h'>>> greeting[-1] ==>反着的时候从-1而不是0开始开始'o'>>> digital=raw_input ("year:")[3]year:2013>>> digital'3'
索引示例：
>>> months=['January','February','March','April', 'May','June','July','August','September','October' 'November','December'] #根据指定的年月日以数字形式打印出日期>>> endings=['st','nd','rd']+17*['th']+['st','nd','rd']+7*['th']+['st'] #以1-31的数字作为结尾的列表>>> year=raw_input ("Year:")Year:2013>>> month=raw_input('Month(1-12):')Month(1-12):3>>> day=raw_input('Day(1-31):')Day(1-31):30>>> month_num=int(month)>>> day_num=int(day)>>> month_name=months[month_num-1] ==>注意这里索引要减1>>> ordinal=day+endings[day_num-1]>>> print month_name +' '+ordinal + ', '+ yearMarch 30th, 2013>>>
分片：
使用索引能访问单个元素，使用分片能访问一定范围的元素，分片通过冒号相隔的两个索引来实现。
>>> tag='<a href="http://www.python.org">Python web site</a>'>>> tag[9:30]'http://www.python.org'>>> tag[32:-4]'Python web site'>>>
>>> numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]>>> numbers[3:6][4, 5, 6]>>> numbers[-3:-1][8, 9]>>> numbers[-3:0] #分片中的最左边的索引比它右边索引的晚出现在序列中，结果就是一个空序列[]>>> numbers[-3:] #默认到最后[8, 9, 10]>>> numbers[:3] #默认从第一个开始[1, 2, 3]>>> numbers[:] #默认全部[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
很显然，分片操作的实现需要提供两个索引作为边界，第一个索引的元素包含在分片内，而第二个不包含在分片内。
分片步长：默认步长没有写，是1，分片格式：上边界：下边界：步长
>>> numbers[0:10:1] #默认步长是1[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> numbers[0:10:2] #步长设为2[1, 3, 5, 7, 9]>>> numbers[3:6:3] #步长设为3[4]>>> numbers[::4] [1, 5, 9]>>> numbers[8:3:-1] #步长不能为0，因为不会向下执行，可以为负数，向前执行[9, 8, 7, 6, 5]>>> numbers[10:0:-2] #当步长为负数时，开始索引必须大于结束索引[10, 8, 6, 4, 2]>>> numbers[0:10:-2][]>>> numbers[::-2][10, 8, 6, 4, 2]>>> numbers [5::-2][6, 4, 2]>>> numbers[:5:-2][10, 8]>>>
序列相加：
>>> [1,2,3]+[4,5,6][1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> [1,2,3]+'world' #列表和字符串都是序列，但是不能连在一起，两种同类型的序列才能进行连接操作Traceback (most recent call last): File "<pyshell#141>", line 1, in <module> [1,2,3]+'world'TypeError: can only concatenate list (not "str") to list>>>
序列乘法：
>>> 'python'*5'pythonpythonpythonpythonpython'>>> [25]*10[25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25]
空列表可以简单的通过[ ]表示，但若想要创建一个占用十个元素空间，却不包括任何有用的有用的内容列表。这时需要使用None,None是Python的内建值，初始化一个长度为10的列表如下：
>>> sequence=[None]*10>>> sequence[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]序列乘法示例：（存在脚本中运行）
sentence=raw_input ("Sentence:")screen_width=60text_width=len(sentence)box_width=text_width+6left_margin=(screen_width-box_width)//2printprint ' ' * left_margin + '+' + '-' * (box_width-2) + '+'print ' ' * left_margin + '| ' + ' ' * text_width +' |'print ' ' * left_margin + '| ' + sentence +' |'print ' ' * left_margin + '| ' + ' ' * text_width +' |'print ' ' * left_margin + '+' + '-' * (box_width-2) + '+'printraw_input()
结果如下：
in运算符：检查一个值是否在序列中
>>> permission='rwx' #有木有觉得这个像判断Linux中某个文件的执行权限，确实可以这么判断>>> 'w' in permissionTrue>>> 'xx' in permissionFalse>>> users=['jason','james','jzhou']>>> raw_input ("enter your name:") in usersenter your name:jzhouTrue
序列成员资格示例：
database=[['jason','42'],['james','45'],['jzhou','22']]username=raw_input("Username:")age=raw_input("Age:")if [username,age] in database: print "OK,right"raw_input()
内建函数len、min、max
>>> numbers[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> len(numbers)10>>> max(numbers)10>>> min(numbers)1>>>
列表：
列表不同于元组和字符串，列表是可变的，而且列表有许多专门的方法。字符串不能像列表一样被修改，但是列表中的list函数可以实现修改。列表的常用用法：
>>> list('hello')['h', 'e', 'l', 'l', 'o']>>> x=[1,1,1]>>> x[1]=2 #可以改变列表为元素赋值>>> x[2]=3>>> x[1, 2, 3]>>> names=['james','jason','jzhou','liwear'] #可以删除列表中的元素>>> del names[3]>>> names['james', 'jason', 'jzhou']>>> name=list('jzhou')>>> name['j', 'z', 'h', 'o', 'u']>>> name[2:]=list('1314') #可以分片赋值>>> name['j', 'z', '1', '3', '1', '4']
>>> numbers=[1,5] #分片赋值可以在不需要替换任何元素的情况下插入新元素>>> numbers[1:1]=[2,3,4]>>> numbers[1, 2, 3, 4, 5]>>> numbers[1:4]=[] #也可以变相的删除元素>>> numbers[1, 5]
列表的方法主要有append, count,extend,index,insert,pop,remove,reverse,sort,简单用法如下：
>>> list=[1,2,3]
>>> list .append(4) # append用于在列表末尾追加新对象
>>> list
[1, 2, 3, 4]
>>> ['to','be','or','to'].count('to') #count用于统计某个元素在列表中出现的次数2>>> x=[[1,2],1,1,[2,1,[1,2]]]>>> x.count(1)2>>> x.count([1,2])1>>> a=[1,2,3]>>> b=[4,5,6]>>> a.extend(b) #extend在列表的末尾一次性追加另一个序列的多个值，扩展原有列表>>> a[1, 2, 3, 4, 5, 6] #注意这个操作与连接操作不同，extend修改了被扩展的序列即a,而连接只是临时显示并没有变>>> a=[1,2,3]>>> b=[4,5,6]>>> a[len(a):]=b #也可以通过分片赋值来扩展，但是可读性不强>>> a[1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> sentence=['we','are','good','student']>>> sentence.index ('are') #index用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置1>>> numbers=[1,2,3,4,5,6,7]>>> numbers.insert(3,'four') #insert用于将对象插入列表中，和数据结构中的链表操作非常相似>>> numbers[1, 2, 3, 'four', 4, 5, 6, 7]>>> numbers=[1,2,3,4,5,6,7]>>> numbers[3:3]=['four'] #也可以使用分片赋值的方法实现，但是可读性不强>>> numbers[1, 2, 3, 'four', 4, 5, 6, 7]>>> x=[1,2,3] >>> x.pop() #出栈操作，和数据结构中的栈操作一样，即移除列表中的最后一个，并且返回该元素的值3>>> x[1, 2]>>> x.pop()2>>> x=[1,2,3]>>> x.append(x.pop()) #这个操作和数据结构中的push、pop是一样的，追加刚刚出栈的值，很有趣，最后得到的还是是原来的值>>> x[1, 2, 3]>>> x=['to','be','or','not','to','be']>>> x.remove ('be') #remove用于移除列表中某个值的第一个匹配项>>> x #值得注意的是remove方法是没有返回值的原位置改变方法，注意和pop的区别['to', 'or', 'not', 'to', 'be']>>> x=[1,2,3]>>> x.reverse () #将列表中的元素反向存放，注意这种方法改变了列表但没有返回值>>> x[3, 2, 1]>>> x=[4,5,6,7,1,2,3]>>> x.sort() #sort用于在原位置对列表进行排序，也改变了序列的值，但是没有返回值>>> x[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]>>>
注意以上方法除了count和index，都是会使列表的内容的产生变化。
介于sort方法修改列表但是没有返回值的情况有待细说一下：
>>> x=[4,6,2,1,7,9]>>> y=x.sort() #因为x.sort()不反回值，所以y并没有赋到值>>> print yNone>>>
看下正确的做法吧，其实也就是将步骤拆开而已：(sort函数不反回值的特点决定了不能在它的后面继续后续操作，比如x.sort().reverse()，但是serted(x).reverse()是正确的)
>>> x=[4,6,2,1,7,9]>>> y=x[:] #先将x复制给y>>> y.sort() #将y排序>>> x[4, 6, 2, 1, 7, 9]>>> y[1, 2, 4, 6, 7, 9]>>> x=y>>> x[1, 2, 4, 6, 7, 9]>>> y[1, 2, 4, 6, 7, 9]
另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数：
>>> x=[4, 6, 2, 1, 7, 9]>>> y=sorted(x)>>> x[4, 6, 2, 1, 7, 9]>>> y[1, 2, 4, 6, 7, 9]
sorted函数可以用于任何序列，却总是返回一个列表：
>>> sorted("Python") #默认按ASCII码排序['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
如果想把一些元素按相反的顺序排出，可以先用sort或者sorted函数，在调用reverse函数。嵌套使用的功能很强大。
关于高级排序：元素能按照特定的方式进行排序，可以使用compare(x,y)自定义比较函数，compare(x,y)函数会在x<y时返回负值，x>y时返回正值，x=y时返回0。定义好该函数之后，就可以提供给sort方法作为参数了。
>>> cmp(42,23)1>>> cmp(99,100)-1>>> cmp(1,1)0>>> numbers=[5,2,6,7]>>> numbers.sort(cmp) #这个机制之后会介绍>>> numbers[2, 5, 6, 7]
元组——不可变序列
元组和列表一样，也是一种序列，唯一的不同是元组不能修改，字符串也是如此；创建元素很简单，用逗号分隔一些值，就自动创建了元组：
>>> 1,2,3(1, 2, 3)>>> (1,2,3)(1, 2, 3)>>> (42,) # 逗号说明它是一个元组，不然加括号（如：(42)）也没用(42,)>>> 3*(40+2) #这个例子说明了逗号的重要性，42和(42)是完全一样的126>>> 3*(40+2,) (42, 42, 42)>>>
tuple函数：
tuple函数的功能与list函数基本一样：以一个序列作为参数把它转换为元组。如果参数是数组，那么该参数就会被原样返回：
>>> tuple([1,2,3])(1, 2, 3)>>> tuple('abc')('a', 'b', 'c')>>> tuple((1,2,3))(1, 2, 3)
元组其实就是数组，除了创建和访问之外，没有太多操作，和其他类型的序列操作类似：
>>> x=1,2,3>>> x[1]2>>> x[0:2] #元组的分片还是元组，就像列表的分片还是列表一样(1, 2)
那么元组的存在意义是什么呢，首先元组可以在映射中当做键使用，而列表不行；其次，元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。只要不涉及到修改元组，大部分情况下和列表基本功能相同。一般来说，列表可更能满足对序列的所有要求。
用到的函数总结：cmp(x,y)、len(seq)(返回序列长度)、list(seq)(把序列转换成列表)、max(args)、min(args)、reverse(seq)(对序列进行反向迭代)、sorted(seq)(返回已排序的包含seq所有元素的列表)、tuple(seq)(把序列转换成元组)
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