在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用 db.s...
在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。
- 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。
在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。
- 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
在视图函数中定义模型类
from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)#设置连接数据库的URLapp.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True#查询时会显示原始SQL语句app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = Truedb = SQLAlchemy(app)class Role(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'roles' # 定义列对象 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) us = db.relationship('User', backref='role') #repr()方法显示一个可读字符串 def __repr__(self): return 'Role:%s'% self.nameclass User(db.Model): __tablename__ = 'users' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True) email = db.Column(db.String(64),unique=True) password = db.Column(db.String(64)) role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) def __repr__(self): return 'User:%s'%self.nameif __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 模型之间的关联
一对多
class Role(db.Model): ... #关键代码 us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic') ...class User(db.Model): ... role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))- 其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中，第一个参数为对应参照的类"User"
- 第二个参数backref为类User申明新属性的方法
- 第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据
- 如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
- 设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表
- 另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式
- 设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如：先排序再返回结果
- 如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
多对多
registrations = db.Table('registrations', db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')), db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id')) ) class Course(db.Model): ...class Student(db.Model): ... courses = db.relationship('Course',secondary=registrations, backref='students', lazy='dynamic')常用的SQLAlchemy查询过滤器
| 过滤器 | 说明 |
|---|---|
| filter() | 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| limit | 使用指定的值限定原查询返回的结果 |
| offset() | 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 |
| order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 |
| group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 |
常用的SQLAlchemy查询执行器
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |
| first() | 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None |
| first_or_404() | 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404 |
| get() | 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None |
| get_or_404() | 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 |
| count() | 返回查询结果的数量 |
| paginate() | 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 |
创建表：
db.create_all()
删除表:
db.drop_all()
插入一条数据
ro1 = Role(name='admin')db.session.add(ro1)db.session.commit()#再次插入一条数据ro2 = Role(name='user')db.session.add(ro2)db.session.commit()
一次插入多条数据
us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',password='123456',role_id=ro1.id)us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',password='201512',role_id=ro2.id)us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',password='987654',role_id=ro2.id)us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',password='456789',role_id=ro1.id)us5 = User(name='tang',email='tang@itheima.com',password='158104',role_id=ro2.id)us6 = User(name='wu',email='wu@gmail.com',password='5623514',role_id=ro2.id)us7 = User(name='qian',email='qian@gmail.com',password='1543567',role_id=ro1.id)us8 = User(name='liu',email='liu@itheima.com',password='867322',role_id=ro1.id)us9 = User(name='li',email='li@163.com',password='4526342',role_id=ro2.id)us10 = User(name='sun',email='sun@163.com',password='235523',role_id=ro2.id)db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])db.session.commit()
查询:filter_by精确查询
返回名字等于wang的所有人
User.query.filter_by(name='wang').all()
first()返回查询到的第一个对象
User.query.first()
all()返回查询到的所有对象
User.query.all()
filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
get():参数为主键，如果主键不存在没有返回内容
User.query.get()
逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据
User.query.filter(User.name!='wang').all()
not_ 相当于取反
from sqlalchemy import not_User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()
逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据
from sqlalchemy import and_User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
逻辑或，需要导入or_
from sqlalchemy import or_User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
查询数据后删除
user = User.query.first()db.session.delete(user)db.session.commit()User.query.all()
更新数据
user = User.query.first()user.name = 'dong'db.session.commit()User.query.first()
关联查询示例：
角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。
- 查询角色的所有用户
#查询roles表id为1的角色ro1 = Role.query.get(1)#查询该角色的所有用户ro1.us.all()
- 查询用户所属角色
#查询users表id为3的用户us1 = User.query.get(3)#查询用户属于什么角色us1.role
------- 知识无价，汗水有情，如需搬运请注明出处，谢谢！
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。
本文系作者授权百度百家发表，未经许可，不得转载。
上一篇：Sklearn 中常用方法 下一篇：常见关系模板代码
