1.1 数字图像与遥感数字图像
数字图像的基本概念
图像的分类：
按照人眼视觉的可见性：图片等光图像；不可见光成像
按照图像的明暗成都和空间坐标的连续性：数字图像，模拟图像（光学图像）
图像数字化：
模/数转化，数/模转化
采样：在空间上的离散化，用空间上的部分点的灰度值代表图像
量化：
对一幅图像，当量化级数一定是，采样点的数量越多，图像的质量越好，当图像的采样点的数量一定是，量化的级数越多图像的质量越好。
对于缓变的图像应该细量化，粗采样，以避免加轮廓；对于细节丰富的图像，应该细采样，粗量化
数字图像的特点：便于计算机的处理，图像信息损失低；图像的抽象性强，保存方便。
数字图像图像的类型：
按灰度值：二值数字图像和多值数字图像
按波段分：黑白，彩色，多波段，高光谱
1.2 数字图像处理及遥感数字图像处理
数字图像处理的主要内容：
图像增强：灰度拉伸，平滑，锐化，色彩合成，代数运算，图像融合，去除噪声
图像校正：噪声滤除，几何纠正，辐射校正
信息提取：图像分割，图像分类
遥感图像处理的一般流程：
输入
图像显示与分析-图像预处理（几何纠正，融合，镶嵌）
影像信息提取（人工解译，自动分类，特征提取，动态监测）
专题制图/三维可视化分析
成果报告
1.3 遥感数字图像的类型与数据格式
数据级别：
0级产品:未经过任何校正的原始图像数据。
1级产品:经过了初步辐射校正的图像数据。
2级产品:经过了系统级的几何校正，即利用卫星的轨道和姿态等参数、以及地面系统中的有关参数对原始数据进行几何校正。产品的几何精度由这些参数和处理模型决定。
3级产品:经过了几何精校正，即利用地面控制点对图像进行了校正，使之具有了更精确的地理坐标信息。产品的几何精度为在亚像素量级。
元数据：
元数据与图像数据同时分发，或者嵌入到图像文件当中，或者是单独的文件
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。
本文系作者授权百度百家发表，未经许可，不得转载。
