一提到python，大家经常会提到爬虫，爬虫近来兴起的原因我觉得主要还是因为大数据的原因，大数据导致了我们的数据不在只存在于自己的服务器，而python语言的简便也成了爬虫工具的首要语言，我们这篇文章来讲下爬虫，爬取新浪新闻
1、大家知道，爬虫实际上就是模拟浏览器请求，然后把请求到的数据，经过我们的分析，提取出我们想要的内容，这也就是爬虫的实现大家知道，爬虫实际上就是模拟浏览器请求，然后把请求到的数据，经过我们的分析，提取出我们想要的内容，这也就是爬虫的实现
2、首先，我们要写爬虫，可以借鉴一些工具，我们先从简单的入门，首先说到请求，我们就会想到python中，非常好用的requests，然后说到分析解析就会用到bs4，然后我们可以直接用pip命令来实现安装，假如安装的是python3，也可以用pip3
![\"\"](\"/images/51jb/154561590715M45660515907.png\")
3、安装好这两个类库之后，然后我们就可以先请求数据，查看下新闻的内容，这个时候我们有可能看到的是乱码
![\"\"](\"/images/51jb/154561590715z45613Z59067.png\")
4、怎么处理乱码呢？我们可以拿浏览器打开网页，右键查看网页源代码，我们可以看到编码格式为utf-8
![\"\"](\"/images/51jb/1545615908x1P545x6159B08.png\")
![\"\"](\"/images/51jb/15456159091545C6Y159k0D9.png\")
5、然后我们在输出的时候添加编码格式，就可以查看到正确编码的数据了
![\"\"](\"/images/51jb/15456159099R154l85615909.png\")
6、拿到数据之后，我们需要先分析数据，看我们想要的数据在哪里，我们打开浏览器，右键审查，然后按示例图操作，就可以看到我们新闻所在的标签，假如是windows系统，选择开发中工具里面一样
![\"\"](\"/images/51jb/1545615910154V56k1591PQ0.png\")
![\"\"](\"/images/51jb/154561591015c456159cVA10.png\")
7、我们知道属于哪个标签之后，就是用bs4来解析拿到我们想要的数据了
![\"\"](\"/images/51jb/154561591115456151Ui9M11.png\")
8、我们想要拿到新闻的具体标题，时间，地址，就需要我们在对元素进行深入的解析，我们还是按之前的方法，找到标题所在的标签
![\"\"](\"/images/51jb/1545615911154561Z5oz91v1.png\")
9、然后我们编写标题时间地址的python程序，就可以爬取出对应的标题内容,时间和地址
![\"\"](\"/images/51jb/15456159121orAZ545615912.png\")
10、简单的python爬取新闻就讲到这里啦
总结：以上就是关于Python爬虫获取新浪新闻内容的步骤，感谢大家的的阅读和对脚本之家的支持。
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