TTServer是什么?

小编 2026-06-05 阅读:1830 评论:0
 TTServer To...
 
TTServer
Tokyo Cabinet是一款 DBM 数据库,该数据库读写非常快,哈希模式写入100万条数据只需0.643秒,读取100万条数据只需0.773秒,是 Berkeley DB 等 DBM 的几倍。利用Tokyo Tyrant构建兼容Memcached协议、支持故障转移、高并发的分布式key-value持久存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发,非常适合通过主键进行查询,但不能进行复杂的条件查询。

Tokyo Tyrant 是由同一作者开发的 Tokyo Cabinet 数据库网络接口。它拥有Memcached兼容协议,也可以通过HTTP协议进行数据交换。Tokyo Tyrant 加上 Tokyo Cabinet,构成了一款支持高并发的分布式持久存储系统,对任何原有Memcached客户端来讲,可以将Tokyo Tyrant看成是一个Memcached,但是,它的数据是可以持久存储的。

TTServer的安装以及配置:(Linux:CentOS 5.2版本)
1、编译安装 tokyocabinet 数据库
wget http://tokyocabinet.sourceforge.net/tokyocabinet-1.4.28.tar.gz
tar zxvf tokyocabinet-1.4.28.tar.gz
cd tokyocabinet-1.4.28/
./configure
make
make install


2、编译安装tokyotyrant
wget http://tokyocabinet.sourceforge.net/tyrantpkg/tokyotyrant-1.1.29.tar.gz
tar zxvf tokyotyrant-1.1.29.tar.gz
cd tokyotyrant-1.1.29/
./configure
make
make install


注:如果安装Tokyo Cabinet时指定了目录,在安装Tokyo Tyrant时用 --with-tc 指定Tokyo Cabinet的目录,如果没指定会报:configure: error: tcutil.h is required 错误。

3、创建tokyotyrant数据文件存放目录
mkdir /var/db/ttserver/

4、启动tokyotyrant的主进程(ttserver)
[root@localhost /]# whereis ttserver -> /usr/local/bin/ttserver
[root@localhost /]# cd /usr/local/sbin
[root@localhost bin]# ttserver -host 127.0.0.1 -port 1978 -thnum 8 -dmn -pid /var/db/ttserver/ttserver.pid -log /var/db/ttserver/ttserver.log -le -ulog /var/db/ttserver/ -ulim 128m
[root@localhost bin]# ps uax |grep ttserver//查找运行的进程

5、参数说明
ttserver [-host name] [-port num] [-thnum num] [-tout num] [-dmn] [-pid path] [-log path] [-ld|-le] [-ulog path] [-ulim num] [-uas] [-sid num] [-mhost name] [-mport num] [-rts path] [dbname]
-host name : 指定需要绑定的服务器域名或IP地址。默认绑定这台服务器上的所有IP地址。
-port num : 指定需要绑定的端口号。默认端口号为1978
-thnum num : 指定线程数。默认为8个线程。
-tout num : 指定每个会话的超时时间(单位为秒)。默认永不超时。
-dmn : 以守护进程方式运行。
-pid path : 输出进程ID到指定文件(这里指定文件名)。
-log path : 输出日志信息到指定文件(这里指定文件名)。
-ld : 在日志文件中还记录DEBUG调试信息。
-le : 在日志文件中仅记录错误信息。
-ulog path : 指定同步日志文件存放路径(这里指定目录名)。
-ulim num : 指定每个同步日志文件的大小(例如128m)。
-uas : 使用异步IO记录更新日志(使用此项会减少磁盘IO消耗,但是数据会先放在内存中,不会立即写入磁盘,如果重启服务器或ttserver进程被kill掉,将导致部分数据丢失。一般情况下不建议使用)。
-sid num : 指定服务器ID号(当使用主辅模式时,每台ttserver需要不同的ID号)
-mhost name : 指定主辅同步模式下,主服务器的域名或IP地址。
-mport num : 指定主辅同步模式下,主服务器的端口号。
-rts path : 指定用来存放同步时间戳的文件名。


如果使用的是哈希数据库,可以指定参数“#bnum=xxx”来提高性能。它可以指定bucket存储桶的数量。例如指定“#bnum=1000000”,就可以将最新最热的100万条记录缓存在内存中:

[root@localhost ttserver]# ttserver -host 127.0.0.1 -port 1978 -thnum 8 -dmn -pid /var/db/ttserver/ttserver.pid -log /var/db/ttserver/ttserver.log -le -ulog /var/db/ttserver/ -ulim 128m
-sid 1 -rts /var/db/ttserver/ttserver.rts /var/db/ttserver/database.tch#bnum=1000000


应用:
1、任何Memcached客户端均可直接调用tokyotyrant。
2、还可以通过HTTP方式调用,下面以Linux的curl命令为例,介绍如何操作tokyotyrant:
(1)、写数据,将数据“value”写入到“key”中:curl -X PUT http://127.0.0.1:1978/key -d "value"
(2)、读数据,读取“key”中数据:curl http://127.0.0.1:1978/key
(3)、删数据,删除“key”:curl -X DELETE http://127.0.0.1:1978/key
3. PHP 的 API 接口程序以及 DEMO 详见:http://openpear.org/repository/Net_TokyoTyrant/

注:在32位操作系统下,作为 Tokyo Tyrant 后端存储的 Tokyo Cabinet 数据库单个文件不能超过2G,而64位操作系统则不受这一限制。所以,如果使用 Tokyo Tyrant,推荐在64位CPU、操作系统上安装运行。在编译Tokyo cabinet的时候,使用如下编译选项就可以突破2G限制:--enable-off64


项目中运用的实例:统计论坛中帖子的点击数量

<?php
define('TT_PATH', substr(dirname(__FILE__), 0, -7));
require_once(TT_PATH.'/bbs/TokyoTyrant.php');

$ttObject = new Net_TokyoTyrant();

$memObject = new Memcache();
//连接TT
$memObject->connect('192.168.1.111',1979);

//写入点击数 以 fid_$fid 为 Key 保存对应的域名值
function hitsSet($fid, $num)
{
global $memObject;
$hitskey = "fid_".$fid; //key
$res = $memObject->get($hitskey );
if(empty($res)) {
$memObject->set($hitskey ,$num); //设置 fid_id=>num
} else {
$memObject->replace($hitskey , $num); //重置替换
}
$memObject->close(); //一定要记得关闭,否则 TIME_OUT 进程会越来越多
}

//获取点击数
function hitsGet($fid)
{
global $memObject;
$groupkey = "fid_".$fid; //key
$res = $memObject->get($fid); //获取value
$num = empty($res) ? '0' : $res;
return $num;
$memObject->close();
}

?>

注:序列化问题
在实际应用中更常用 memcache 协议使用ttserver,当我们从中取数据时,会是一个序列化的字符串,没有自动反序列化处理,但在memcached服务器上却是自动反序列化的哦。这样我们先将数据取出,如:
a:1:{s:5:"value";s:14:"this is a value";},再利用 unserialize() 函数反序列化就可以使用了。

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