AI 怎么知道人类对话在说什么？微软研究团队告诉你
近期，微软研究团队通过对上下文建模加以研究得出一种新的方法，这种方法能够让 AI 模型通过上下文的历史记录来改写对话中的最后话语，那么，这是一种怎样的研究方法呢？ KYLE WIGGERS 对此做了详细的介绍，雷锋网将其文章进行了不改变愿意的编译，具体如下。 在一份预先出版的论文中，微软研究团队详细地介绍了他们的工作——为开放领域的对话进行无监督的上下文重写。他们声称，在重写质量和多轮响应生成方面，他们的实验结果已经达到了最新基准。 正如研究人员所解释的那样，对话上下文提出了句子建模中所没有...
教程 [2026-04-22]
让机器说话，让机器社交
如果把机器比作人，人工智能比作人类大脑，现在，机器离具备真正的智能还缺少两样东西：感知和语言。 缺少感知，换言之缺少对物理世界的认知、判断与控制，机器空有一颗大脑，没有输入和执行的四肢；而缺乏语言，是机器无法像人类一样进行交流和协作的原因。 如果说传感器网络和自动控制技术的发展，一定程度上解决了感知的问题，那么，机器的语言该如何创造？ 一项最直观的体现——由于语言的缺乏，即便是单体机器具备了感知、认知、自我学习的能力，但群体机器的协同问题也无法解决。 有一家公司正在进行这样的尝试：他们给机...
教程 [2026-04-22]
起底Libra协会：成员关系错综复杂，外界质疑不断
Facebook称其加密货币将由一个独立组织管理，但一项分析发现，这个组织超过一半的成员都与这家社交媒体巨头有着千丝万缕的联系。 Facebook与Libra的关系图：Libra联盟的会员组成了一个复杂的网络，这个网络与Facebook有着多个连接。图片提供者：CASEY CHIN 今年6月，Facebook公布了Libra计划，希望这个加密货币能撼动全球支付行业。Facebook说，它不会控制Libra，关键决策将由Libra联盟自己做出。该联盟在瑞士注册，会员多达100人，每个人都有...
教程 [2026-04-22]
三步走！基于 Knative Serverless 技术实现一个短网址服务
短网址顾名思义就是使用比较短的网址代替很长的网址。维基百科上面的解释是这样的： 短网址又称网址缩短、缩短网址、URL 缩短等，指的是一种互联网上的技术与服务，此服务可以提供一个非常短小的 URL 以代替原来的可能较长的URL，将长的 URL 位址缩短。用户访问缩短后的 URL 时通常将会重定向到原来的长 URL 起源 虽然现在互联网已经非常发达了，但还是有很多场景会对用户输入的内容有长度限制。比如 ： 微薄、Twitter 长度不能超过 140 个字 一些早期的 BBS 文章单行的长度不能...
教程 [2026-04-22]
从OpenAI的魔方机械手，看元学习的崛起
元学习（Meta-Learning）描述了设计与训练深度神经网络有关的更高级别组件的抽象。 当涉及神经网络架构的自动化设计时，元学习这个术语常常出现引用“自动机器学习（AutoML）”、“小样本学习（Few-Shot Learning）”或“神经网络架构搜索（Neural Architecture Search）” 的深度学习文献中。源于如《学习通过梯度下降法来梯度下降地学习（Learning to learn by gradient descent by gradient descent）...
教程 [2026-04-22]
AWS 瘫痪：DNS 被 DDoS 攻击了 15 个小时
AWS警告客户，分布式攻击严重阻碍网络连接，殃及众多网站和应用软件。 云巨头AWS遭到攻击后，今天其部分系统实际上断网。 由于这次持续的故障，不走运的网民间歇性无法访问依赖AWS的诸多网站及其他在线服务。 据亚马逊的支持工作人员声称，具体来说，AWS DNS服务器受到了分布式拒绝服务（DDoS）攻击，恶意者企图向系统发送庞大的垃圾网络流量，导致服务无法访问。 就这次攻击而言，亚马逊的DNS系统被潮水般的数据包阻塞，作为缓解措施的一部分，其中一些合法的域名查询被无意中丢弃。这意味着众多网站和应...
教程 [2026-04-22]
算法面经：谷歌，微软，阿里，腾讯，百度，字节，你能答对几道？
硕士头铁选了算法方向，今年秋招确实体验了一把寒冬，目前秋招基本结束，把仅剩的几个流程里的面完就差不多了，总结一下面经分享给大家。 01 谷歌(电面一面挂) 说来也是一把辛酸泪，一心想去谷歌，接到面试通知后就开始没日没夜的刷题，准备了快三周，结果越在乎反而越紧张，发挥也就越差，非常简单的一道算法题硬是没做出来，看来确实与G家无缘。 算法题：设计一个循环有序链表，实现增删改查四个函数。 02 微软STCA(现场二面挂) 走的MSRA实习转正的通道，一面面试官做NLP的，方向很对口，和面试官相聊胜...
教程 [2026-04-22]
从腾讯区块链白皮书中，我们可以看到哪些机会？
昨天，腾讯发布了《2019腾讯区块链白皮书》，这距上次发布白皮书已过去两年。这两年间，币市经历了一场寒冬，数字货币市场迎来Facebook的强势入场，区块链行业已经发生了翻天覆地的变化。 虽然区块链已经诞生了10年，但我们看到其在落地应用上远不如互联网十年的发展。区块链未来该如何发展呢？《2019腾讯区块链白皮书》中对目前区块链现状进行了分析，或许我们可以从中可以窥探一二。 一、产业区块链 《2019腾讯区块链白皮书》用了一章的内容来介绍产业区块链。腾讯认为区块链在产业领域，有着天然的t...
教程 [2026-04-22]
高并发系统QPS限流，深入理解Ratelimit
在高并发业务系统开发的过程中，我们经常提到QPS的概念。QPS顾名思义就是每秒能处理的请求数，超过这个数值，系统的响应时间就会增大，甚至会导致系统崩溃宕机，所以，对于QPS的限制，一个健壮的系统是必须要做的。1、QPS如何计算首先，我们要知道QPS的一个计算方法，有助于我们对于系统的QPS有个大概的估计。根据二八原则，80%的请求都发生在20%的时间之内。假设我们一天有1亿的请求次数：qps = 1000000000.8/2436000.2 = 4629所以，如果只有一台机器的话，那qps...
教程 [2026-04-22]
人脸、指纹、声音均可被模仿，生物识别真的安全吗？
1996年，一部汤姆·克鲁斯主演的电影《碟中谍》在美国上映，自此开启了系列电影的华丽篇章。电影中的经典场景至今记忆犹新——阿汤哥通过隐形眼镜骗过虹膜识别、绑架大亨模拟声音片段、3D打印人脸面具通过人脸认证、窃取反派的残余指纹来解锁保险柜。 随着产业互联网时代的来临，这些当时看来异想天开的高科技，在23年后的今天已经被广泛应用，藏在每个人的手机里。互联网科技和生活场景的高度融合，给人们的生活带来极大的便利，生物识别技术也已经作为一种普遍的底层技术应用于各行各业。 机场安检，通过采用人脸...
教程 [2026-04-22]
搭建容易维护难！谷歌机器学习系统血泪教训
2014 年，谷歌一篇探讨机器学习背后暗藏高额技术债的论文曾火爆一时。今天，这篇论文又出现了知名技术社区 HackerNews 的头条。看来，即使过了 4 年时间，人工智能进入新的春天，但困扰着机器学习研究者的问题还是类似的问题。 本文作者表示，希望这篇论文能够为在生产环境中采用机器学习系统的开发者与维护者提供一些实用建议。作者警告称，虽然从零搭建机器学习系统还算轻松，但随后的改进却可能存在出乎意料的困难。在阅读本文时，读者会清晰感受到其中的经验源自作者在谷歌公司任职期间来之不易的艰辛积累。...
教程 [2026-04-22]
如何在软件开发行业选择一条正确的职业道路？
当我进入软件开发领域时，我非常兴奋。我想要同时学习所有东西：游戏开发、移动开发、人工智能以及所有与之相关的内容。我把时间浪费在了写“hello world”和一些简单的程序上，使用了大约30种语言，只是为了弄清楚我应该学哪一种。 最后，一切都变得很无聊，因为我没能创造最酷的东西。然而，当我决定专注于一件事并把它学好时，一切都改变了。从那时起，我开始感受到了坚持不懈带来的好处。 面对现实吧，当人们进入软件行业时，不是每个人都知道他们想要做什么；更进一步说，不是每个人都能做出正确的选择好让...
教程 [2026-04-22]
微服务架构，数字时代信息化建设的解药还是毒药？
智能、互联时代已经来临，应用并发量激增，业务流程更加复杂，新技术迭代落地速度更快。采用传统单体应用架构开发，控制代码复杂度，保障系统可扩展性难度越来越大。微服务架构通过将独立业务流程解耦的设计理念快速赢得了大量架构师的关注。更加灵活的部署方式和便捷的服务拼装都使人眼前一亮。大量企业客户，特别是互联网企业基于微服务架构建设信息系统获得了成功。然而，微服务是否适合所有类型的应用系统呢？是否是治愈日益膨胀数字系统开发、管理难题的解药？ 我们总是希望有完美的技术方案，然而，放之四海而皆准的应用架构并不存...
教程 [2026-04-22]
程序员成长的四个简单技巧，你 Get 了吗？
最近拜读了“阿里工程师的自我修养”手册，12 位技术专家分享生涯感悟来帮助我们这些菜鸡更好的成长，度过中年危机，我收获颇多，其中有不少的方法技巧和我正在使用的，这让我觉得我做的这些事情是对的，我走在了一条正确的道路上。我们程序员这个行业不像医生、律师等其他行业，那些行业可谓是越老越吃香，但是我们不一样，我们不能享受越老越吃香的待遇，因为互联网发展太快，技术不断的更新，就我工作的这短短几年时间就有不少技术被淘汰，比如说 Strtus2、JSP，你就算在精通这些技术也没用了，因为它们已经没有市场...
教程 [2026-04-22]
预案三板斧之降级大法
降级的可行性 二八原则 二八原则放在电商系统里，大概可以这样解释：电商系统80%的收益是由20%的基础功能所贡献，而剩下的20%的收益则是由80%的高阶功能所贡献。 在如今全民网购的时代，大家对于在京东上购买一件商品的步骤都不会太陌生，顺序大致如下：打开首页，搜索商品，进入商品详情页，添加购物车，登录，下单，结算，支付，一共八个步骤，分分钟搞定。 电商企业为了提升销量，收入，用户粘性，用户体验等等，会开发非常多的系统，然后一个商品详情页就成了下面这样了。这里面除去有关商品的必要性信息外，还有促销...