Helm 发布 2.15.0，这是 Helm 2.0的最后一个稳定版本
近日，Helm的核心维护者 Matthew Fisher 发文宣布正式发布 Helm 2.15.0。据悉，Helm 2.15.0 将是Helm 2.0 的最后一个稳定版本，Helm 将向着 3.0 版本迈进，未来Matthew Fisher团队将会把所有功能开发移到Helm 3，Helm 2不再开发新功能，但仍会支持和修复出现的安全问题和错误。 版本新功能 Helm 是目前云原生技术体系中进行应用管理最被广泛使用的开源项目，与之前版本对比，Helm 2.15.0 在以下方面有了显著变化： Go...
教程 [2026-04-22]
应用程序分层：可扩展的Elixir应用程序设计模式
设计应用时往往会遇到一个问题：“这部分代码应该放在哪儿？”很多时候答案是不清楚的，结果代码被扔进了项目的垃圾桶（如 util 或 model）。这种事很多的话，代码库就会变乱，并且团队维护软件的能力会愈加低下。这并不是开发者经验不足或“命名困难”的迹象，而有可能是应用缺乏结构的征兆。本文希望帮助 Elixir 开发者学习如何构建可维护、适应并扩展的大型代码库，而不会陷入复杂的依赖项与技术累赘的陷阱中。 背景 Phoenix 上下文是迈向整洁应用的第一步，而且很适合小规模应用。但随着应用的不...
教程 [2026-04-22]
前端开发者必须记住的8个css选择器
css选择器是前端css的基础内容，当你灵活运用了选择器，那么写出色彩缤纷炫酷的页面就不成问题，选择器按书中或者网络分类有通用选择器，标签选择器，类选择器，ID选择器，伪类，伪元素，组合器等。那么本文会结合应用直接介绍30个css选择器。 一、 通配符选择器也是通用选择器，它可以选择页面上的所有元素，并对它们应用样式，用 来表示。基本会见到很多页面上先开始就会定义通用选择器。 margin:0pxpadding:0px 这行代码可以删除每个元素在浏览器中margin和pad...
教程 [2026-04-22]
AI破译千年文物铭文能力超人类 正确率比人类高30%
随着科技不断进步，人工智能AI似乎也在各方面不断超越人类，如1997年“深蓝”打败当时的国际象棋世界第一卡斯帕罗夫，2016年韩国围棋世界冠军李世乭被阿尔法围棋（AlphaGo）以绝对优势击败，到谷歌AI在“星际争霸2”中大杀职业选手。而近日，AI又在考古再一次胜过了人类。 10月18日，据外媒报道，牛津大学的研究团队训练了一种AI算法，以推测希腊1500至2600年间破损文物表面上缺失的铭文字符。 名为Pythia的人工智能学习了35000件文物，其中包含超过300万个单词、语境、语法...
教程 [2026-04-22]
Facebook正式开源CrypTen：基于PyTorch的安全机器学习工具
机器学习通过基于云端或机器学习即服务（MLaaS）平台的实际应用提出了一系列安全和隐私挑战。尤其对于这些平台上可能不希望或无法共享未经加密数据的用户，他们可能因此无法充分利用机器学习工具。为了应对这些挑战，帮助人们更好地理解如何应用其中的某些技术，Facebook 发布了 CrypTen，这是新的基于社区的研究开源平台，旨在推动隐私保护机器学习领域的发展。 尽管人工智能社区最近在推进机器学习的应用方面取得了巨大的进步，但目前只有非常有限的工具来构建能够处理加密数据的机器学习系统。这限制了机...
教程 [2026-04-22]
开源复兴进行时
开源带来了惊人的技术创新，与此同时，商业创新——尤其是最近兴起的软件即服务——对这场运动的成功同样至关重要。由于开源的定义是任何人都可以免费使用、修改和分发的软件，因此，与其他类型的软件公司相比，开源企业需要不同的模式和不同的市场定位。 本文最初发布于Andreessen Horowitz博客，由InfoQ中文站翻译并分享。 编者注：开源软件（OSS）运动已经创造了一些最重要而且广泛使用的技术，包括操作系统、Web浏览器和数据库。如果没有开源软件，我们的世界将无法运转，至少无法良好地运转...
教程 [2026-04-22]
手把手教你解决90%的NLP问题
导读 利用机器学习方法来理解和利用文本，从最简单的到state-of-the-art，由浅入深，循序渐进。 文本数据到处都是 无论是一家已成立的公司，还是正在开发一项新服务，都可以利用文本数据来验证、改进和扩展产品的功能。从文本数据中提取语义和学习的科学是一个被称为自然语言处理(NLP)的活跃研究课题。 NLP每天都有新的重要的进展，这是一个非常大的领域。然而，在与数百家公司合作之后，Insight团队发现一些关键的实际应用比其他应用出现得更频繁： 确定不同的用户/客户群体(例如预测客户流...
教程 [2026-04-22]
千呼万唤始出来，苹果预计2020年发布AR眼镜
2019年10月21日，彭博社消息：苹果AR智能眼镜有望在2020年推出，该设备将实现与用户的iPhone同步，在用户的视场上显示诸如文本，电子邮件，地图和游戏之类的内容。 苹果或将于2020年推出AR眼镜 苹果终于要发布AR产品了。 对于一直以来关注苹果的用户来说，这绝对是一个重磅的好消息，因为他们等的实在太辛苦了。 据彭博社报道，苹果大概率会在2020年推出AR眼镜，这款眼镜不仅可以将iPhone的信息同步过来，还可以将这些信息在用户眼前直接呈现，不论不是文本邮件还是图片、游戏，苹...
教程 [2026-04-22]
技术进化论是一个巨大的谎言
想象一下，你正在上一门在线商务课程——就是那种先让你看视频再要你回答问题的课程。不过，这次不是普通的课程，不只是你在听课，他们也在“看”你。当面部识别系统认为你感觉到无聊、心烦意乱或心不在焉时，就会把这些瞬间记录下来。在课程结束后，它只会问你在这些瞬间教授的内容。 这个系统不是凭空假设出来的，一家叫作Nestor的公司正式推出了这个系统。相信不只是你不喜欢它，其他学生也不喜欢。 我问法国发明家Marcel Saucet（也就是这个系统的发明人）：上这些课的学生对被监视有什么感觉？他说那些学生也不...
教程 [2026-04-22]
Kafka-Clients源码学习:KafkaProducer篇
前言 本文基于Kafka-clients:1.1.0版本。 KafkaProducer的发送流程 调用流程图 此图描述的是用户启动一个线程使用KafkaProducer进行消息发送的大概流程。除了用户主线程，KafkaProducer在新建实例时还会启动一个设置为daemon的Sender线程。 user线程 图中红线画出的用户主线程调用栈。当调用send方法发送record后会经历如下流程： 确认元数据可用 序列化 将数据append进缓存 下面由代码分析一下，为了清晰起见省略了部分内容。...
教程 [2026-04-22]
Deepin 20，外媒称它是最漂亮的操作系统
最近，Deepin 20 的预览被曝光，外媒称它是最漂亮的操作系统。Deepin 不仅仅是一个 Linux 发行版(它有包括英文在内的 31 种语言)，而且它还是一个独立的桌面环境，你可以安装在任何当前 Linux 发行版之上。Deepin 已经集成到 openSUSE、Manjaro、Gentoo、Fedora 和 Ubuntu 等。即将发布的 Deepin 20 预览部分设计如下： BetaNews 网站的 Bian Fagioli 是一个 MacOS 用户，他认为苹果的桌面操作系统对于...
教程 [2026-04-22]
五种拥有光明发展前景的新兴编程语言
在软件项目与具体实现层面，我们需要考虑众多具体因素。但无论从哪种角度出发，技术栈的选择永远是决定项目成功与否的核心因素之一。根据您的实际应用需求、站点或者产品设计思路，不同的编程语言往往能够带来不同的效果甚至左右项目的最终命运。 更重要的是，当下针对不同需求侧重的出色编程语言多种多样。无论市场如何变化，实际要求似乎永远能够在某些语言、特别是新兴编程语言当中得到满足。在今天的文章中，我们将纵览行业中的开发新趋势、对五种新兴编程语言做出点评，同时概括其强大功能。 五大新兴语言 首先聊聊目前最为主流的...
教程 [2026-04-22]
平头哥宣布开源RISC-V内核MCU芯片设计平台
开源 MCU 芯片设计的平台目标群体包括芯片开发者、IP 供应商、高校及科研院所等，开发者可以基于该平台设计面向细分领域的定制化芯片。 平头哥在乌镇互联网大会上宣布开源 MCU 芯片设计平台，这是国内首家开源芯片设计平台的公司，也是平头哥继玄铁 910、无剑 SoC、含光 800 之后的又一款新品。 开源 MCU 芯片设计平台的目标群体包括芯片开发者、IP 供应商、高校及科研院所等，开发者可以基于该平台设计面向细分领域的定制化芯片，IP 供应商能够研发原生于该平台的核心 IP，高校和科研院所...
教程 [2026-04-22]
梁胜：Rancher的Kubernetes思考及云原生实践
对于云原生化改造，大部分传统企业可能还在初步摸索阶段，但围绕着Kubernetes的技术生态已经越来越丰富和完善，可应用的场景也逐渐增多。本文，InfoQ有幸采访了Rancher Labs联合创始人及CEO梁胜，探讨Rancher在云原生时代的技术思考。 云原生 2017 年末，Google 在过去十年编织全世界最先进的容器化基础设施经验，最终帮助 Kubernetes 项目取得关键领导地位，并将 CNCF 这个以“云原生”为关键词的组织和生态推向巅峰。根据 CNCF 的定义（V1.0...
教程 [2026-04-22]
mycat：水平分库之按月分库
2.4、按月分片如果你现在一年的数据量都非常的大，或者是说你每一个月的数据量都非常庞大，那么此时最好的做法是进行按照不同的月分片。那么你应该准备出12个数据库来实现你的操作，可是不要忘记了，12个数据库还需要12个从数据库进行配置。1、【mycat-server-01】修改分片规则文件：vim/usr/local/mycat/conf/rule.xml；·定义一个分片规则：·定义分片的使用算法：2、【mycat-server-01】修改mycat的配置文件：vim/usr/local/mycat...