简介: 第二个训练营产品包是“数据工程训练营”。“数据工程训练营”是阿里云基于多年大数据商业服务经验和技术积累,结合工程教育理念倾力打造的一款学生能力训练的课程产品。本课程产品是大数据训练营集合产品的第二个包,适用于学习过前一个课程包的本科大二年级的学生,课程主要以大数据技术和行业趋势的能力要求为引导,通过学习数据分析4个阿里云大数据Clouder案例,结项目开发和项目管理的职业技能,通过自主提交一个商业项目,培养学生设计数据分析解决复杂问题的项目能力,并体现创新意识。
简介: 从去年开始,我们与阿里云智能大学的伙伴们共同设计了一款适合于高校学生建立数据思维和数据开发分析能力的训练营产品,并且已经在多所高校实施,近期也做为某地政府支持当地新兴技术人才培养的重点项目进行落地实施,这在个过程中,我们和阿里的伙伴们共同探讨、研究、碰撞想法,共同形成了现在的产品模型,现予以分享。
简介: 如果你平时经常接触数据统计、数据展示和决策分析,相信你对DataV一定有所了解。DataV作为一站式实时数据可视化应用搭建工具,拥有图形化、拖拽式、近乎零代码的使用体验,能帮助大家轻松搭建属于自己的数据看板和数据大屏。
简介: 9月25-27日,2019杭州云栖大会即将拉开大幕。作为全球最具影响力的科技展会之一,今年,蚂蚁金服将携众多硬核黑科技亮相,首次完整介绍金融级云原生理念、共享智能、融合计算、安全计算、图计算等前沿技术及应用实践。
简介: 阿里妹导读:FaaS—Function as a service,函数即服务。它是2014年由于亚马逊的AWS Lambda的兴起,而被大家广泛认知。FaaS能力是NBF中的一项非常重要的能力,NBF是一个非典型的FaaS架构,但是具备了典型的FaaS能力。
简介: 本文重点介绍了机器学习PAI中自定义算法上传、数加智能生态市场、AutoML2.0自动调参以及AutoLearning自动学习等新功能特性。此外,作者通过对机器学习PAI整体框架及功能发展的梳理,使老用户对PAI产品框架有更深刻的理解,同时帮助新用户对PAI产品有一个整体的认知。
简介: 云栖TechDay第33期,阿里巴巴iDST 自然语言处理部总监上乘带来题为“NLP技术的应用及思考”的演讲。本文主要从NLP背景开始谈起,重点介绍了AliNLP平台,接着分享了NLP相关的应用实例,最后对NLP的未来进行了思考。
简介: 阿里云开发工程师悟冥带来日志服务在CDN流量指标中的异常检测实战的分享,悟冥负责日志服务平台中时序异常和时序预测的算法研发,提升系统发现异常、处理异常的能力,致力于让算法更好的协助开发和运维人员。本次专题围绕以实时的视频流媒体数据为例,介绍常用时序异常检测算法、异常维度分析的具体应用。
简介: 阿里云开发工程师悟冥带来日志服务在CDN流量指标中的异常检测实战的分享,悟冥负责日志服务平台中时序异常和时序预测的算法研发,提升系统发现异常、处理异常的能力,致力于让算法更好的协助开发和运维人员。本次专题围绕以实时的视频流媒体数据为例,介绍常用时序异常检测算法、异常维度分析的具体应用。
简介: 阿里巴巴iDST 算法专家辽玥带来题为“深度学习技术的应用和思考”的演讲。IDST有两个重要的职能,一是赋能电商,二是利用创新技术使一些不可能的事情变成可能。在赋能电商部分,本文主要介绍深度学习技术在搜索、推荐和广告以及销量预测上的一些应用,第二部分主要介绍了最近做的一些深度学习模型压缩和加速的工作
简介: 30年前,随便走进一间中国的小学教室,问其中埋头苦读的孩子,长大以后要做什么?“做个科学家!”梦想改变世界的小娃娃眼神透亮,声音也透亮。但少有人能够真正在成年之后,仍然选择走上这条光荣的荆棘路。科研工作本身的孤独、不被理解和默默无闻,打消了很多人的坚持热情。
简介: 7月23日,阿里云与瀚蓝环境宣布首个管理垃圾焚烧炉的AI投入使用。经过数个月的密集测试,双方研发合作团队发现,AI辅助人的方式比单纯人工操作,锅炉稳定性提升了23%。
简介: 在计算器科学与数学中,一个排序算法(英语:Sorting algorithm)是一种能将一串数据依照特定排序方式进行排列的一种算法。本文将总结几类常用的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序,分别使用Java代码实现,简要使用图例方式介绍其实现原理。