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阿里探索“AI扶贫”模式,培训贫困女性从事AI标注

简介: 8月6日,支付宝公益基金会、阿里巴巴人工智能实验室联合中国妇女发展基金会启动了“AI豆(谐音‘爱豆’)计划”,通过人工智能产业释放出的大量就业机会,探索“AI扶贫”的公益新模式。

教程 [2026-04-26]

极测未来|淘宝"千人千面"内容下的智能评测技术与实践

简介: 本次分享将结合淘宝导购业务,介绍海量的 feeds 流内容,个性化推荐分发,庞大用户群体,碎片化机型环境的挑战下,通过统计学习和视觉技术,从消费侧推荐评估--供给侧素材管控—无线 CVT 测试,如何构建整体内容导购质量体系,进行问题发现,体验度量,丰富和提效测试手段。

教程 [2026-04-26]

不要低估AI面临的困境

简介: AI正如一种新的电力,它将改变各行各业。但就像电力的发展一样,这需要几十年的时间。对于AI世界而言,我们正处于1882年,而非1925年。

教程 [2026-04-26]

海量数据下的注册中心 - SOFARegistry 架构介绍

简介: SOFARegistry 是蚂蚁金服开源的具有承载海量服务注册和订阅能力的、高可用的服务注册中心,最早源自于淘宝的初版 ConfigServer,在支付宝/蚂蚁金服的业务发展驱动下,近十年间已经演进至第五代。

教程 [2026-04-26]

蚂蚁金服开源服务注册中心 SOFARegistry

简介: SOFARegistry 是蚂蚁金服开源的具有承载海量服务注册和订阅能力的、高可用的服务注册中心,最早源自于淘宝的初版 ConfigServer,在支付宝/蚂蚁金服的业务发展驱动下,近十年间已经演进至第五代。

教程 [2026-04-26]

湖畔第一大脑蒋烁淼:爱技术也爱创业,技术创业机遇三部曲

简介: 阿里的六脉神剑:客户第一、团队合作、拥抱变化、诚信、激情、敬业,经常被很多合作伙伴深深印在脑海中。蒋烁淼,作为上海驻云信息科技有限公司的创始人,马云湖畔大学第一期学员,公认的“湖畔第一大脑”,驻云创立6年来,拥抱变化是老蒋的常态。今天,老蒋将分享他在云计算领域10年磨炼的几点感悟。

教程 [2026-04-26]

React 16.8 版本: 带 Hooks 的版本

简介: Hooks 允许你在不编写 class 的情况下使用状态(state)和其他 React 特性。 你还可以构建自己的 Hooks, 跨组件共享可重用的有状态逻辑。

教程 [2026-04-26]

【经验】零基础该如何入门数据挖掘?

简介: 在天池创立之初,我们的使命就是:让无法触及大数据的人能够触及到真正企业级的大数据。秉承着这样的理念,我们在天池平台上培养和锻炼了一批又一批的大数据人才。

教程 [2026-04-26]

『干货』阿里研究员徐盈辉:在线AI技术在搜索与推荐场景的应用

简介: 整体搜索/推荐希望建立一个Close-loop for iCube learning体系,其中iCube要求系统具备immediate、interactive、intelligent的能力。

教程 [2026-04-26]

【干货】基础机器学习算法

简介: 哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去,寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路:组织数据-&gt挖掘知识-&gt预测未来。组织数据即为设计特征,生成满足特定格式要求的样本,挖掘知识即建模,而预测未来就是对模型的应用。

教程 [2026-04-26]

【干货】阿里云的人工智能是如何实战的?

简介: 如何利用大数据创造商业价值?阿里云在人工智能领域做了哪些创新和实践?如何利用大数据为机场管理保驾护航?

教程 [2026-04-26]

【干货】手把手教你21天搭建推荐系统

简介: 大数据有三个非常经典的应用:计算广告、搜索、推荐。每一种应用最核心的地方都离不开三个字——个性化。

教程 [2026-04-26]

机器学习必知的15大框架

简介: 机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一部分,并确保其可靠、快速和成规模地工作。他们和数据科学家密切合作来了解理论知识和行业应用。

教程 [2026-04-26]

干货|全球调度算法大赛赛题解读

简介: 资源管理系统作为将数据中心资源向上抽象的关键一层,需要全面的能力。从保障应用的稳定性、性能(保证SLA,Service Level Agreement)到全面提高数据中心运行的效率,节约能源等等,今天这篇文章,我们重点讲一讲调度算法在资源管理中的作用。

教程 [2026-04-26]

干货|如何让机器向“时尚达人”学习?阿里做了个“实用”的图像数据集

简介: 阿里资深算法专家雷音带领的团队,有个非常特别的名字,叫做“图像与美”。雷音希望,未来AI产品对衣服的理解不只限于照片和文字,还可以理解衣服本身,进而理解时尚穿搭之道、理解流行风向。

教程 [2026-04-26]