小红书如何实现高效推荐？解密背后的大数据计算平台架构
简介： 小红书作为生活分享类社区，目前有8500万用户，年同比增长为300%，大约每天有30亿条笔记在发现首页进行展示。推荐是小红书非常核心且重要的场景之一，本文主要分享在推荐业务场景中小红书的实时计算应用。
教程 [2026-04-26]
FM算法介绍
简介： 概述FM (Factorization Machine) 算法可进行回归和二分类预测，它的特点是考虑了特征之间的相互作用，是一种非线性模型，目前FM算法是推荐领域被验证的效果较好的推荐方案之一，在诸多电商、广告、直播厂商的推荐领域有广泛应用。
教程 [2026-04-26]
阿里云SDDP（敏感数据保护）测试调研
简介： 海量数据的使用正在为企业创造越来越多的价值，与此同时，数据也正成为企业的核心资产；如何在对数据高效使用的同时，确保数据的安全，尤其是敏感数据的安全，是一个重要的安全课题，也是很多企业的核心诉求。本次对阿里云SDDP（敏感数据保护）产品进行了测试调研。
教程 [2026-04-26]
风吹草低见牛羊，西贝上云就是香！
简介： 已经成立31年的西贝让我们看到了这个品牌历久弥新的风貌。和它的全名一样，西贝莜（YOU）面村，莜面代表了健康的属性，是一种独特性，一个全新的、与众不同的品类。今天，市场对餐饮企业的要求已经不只是做好菜，这个传统行业正在面临来自消费者行为变化、数字化趋势的冲击。
教程 [2026-04-26]
20万天猫智慧门店背后的商业思考和技术重构
简介： 2016年，「新零售」被首次提出，在这些年里，无论是互联网公司、零售企业，还是像酒店、机场等这些服务型业态，都在积极探索新的零售模式。对于天猫这样一个服务了全球诸多品牌的平台来说，如何助力零售企业完成数字化转型，用大数据和云计算的力量帮助品牌更好地洞察消费者、连接消费者、服务消费者，是一个重要的课题。
教程 [2026-04-26]
为何推荐sklearn做单机特征工程？【上】
简介： 有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。