大湿兄告诉你为什么要使用比特币？
我们大部分人都依赖于使用现金和银行卡，再引入一种货币好像看起来有点多余。但随着bestcryptocurrencyexchanges.net这种网站的出现，表明了比特币近几年已经成为最有影响力的货币之一，没有人可以否认比特币带来的影响。比特币如此受到欢迎主要还是在于他的价值！如果你目前正在陷入要不要了解他的两难境地，为什么不想想他带来的那些好处呢？不过你当然需要做出一点改变，任何有革命性的事情都是如此不是吗？1、为互联网而生比特币之所以受到金融界的青睐原因之一是他是专为互联网的用户群体而设计的。...
教程 [2026-05-02]
神经网络与反向传播算法
1、前言先简单的说下神经网络吧。简单来说就是模拟大脑的神经元。前端会有一大批数据输入，例如，前端输入了一张图像的所有像素点。中间层会有成千上万个网络数据节点，我们可以称之为神经元。一系列的神经元经过各种复杂运算。输出端输出预算结果举个例子，前端输入了一张图像的所有像素点数据（数据来源可以通过摄像头获取），中间层经过层层运算，最后输出这张照片上面的是两只天鹅。这就是神经网络宏观上面的解释。上面的例子就是图像识别上面的应用了。那么我们来看下这背后的算法原理吧。2、原理学习我们来看下一个简单的神经网络...
教程 [2026-05-02]
Python爬虫之urllib库—进阶篇
urllib库除了一些基础的用法外，还有很多高级的功能，可以更加灵活的适用在爬虫应用中，比如，用HTTP的POST请求方法向服务器提交数据实现用户登录、当服务器检测出频繁使用同一IP而发出禁令时，如何使用代理IP来应对，如何设置超时，以及解析URL方法上的一些处理，本次将会对这些内容进行详细的分析和讲解。POST请求POST是HTTP协议的请求方法之一，也是比较常用到的一种方法，用于向服务器提交数据。博主先介绍进行post请求的一些准备工作，然后举一个例子，对其使用以及更深层概念进行详细的的剖析...
教程 [2026-05-02]
大数据入门基础系列之浅谈Hive的用户接口
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。在前面的博文里，我已经介绍了Hive对外提供了三种服务模式来达到用户接口，即：（1）Hive命令行模式（CLI）（2）Hive的Web模式（WUI）（3）Hive的远程服务（Client）（1）Hive命令行模式（CLI）Hive命令行模式启动有两种方式。执行这条命令的前提是要配置Hive的环境变量。1)进入/home/hadoop/app/hive目录，执行如下命令。./hive2)直接执行命令hive--servicecli注意：...
教程 [2026-05-02]
AI新闻报简单自学机器学习理论——正则化和偏置方差的权衡
在第一部分探讨了统计模型潜在的机器学习问题，并用它公式化获得最小泛化误差这一问题；在第二部分通过建立关于难懂的泛化误差的理论去得到实际能够估计得到的经验误差，最后的结果是：通过假设有固定的数据集，可以简化该界限，对于具体的置信度有：本节基于该简化理论结果，开始针对解决机器学习问题的过程总结一些概念。为什么丰富假设是坏的？为了让事情更加具体并能够将讨论的内容可视化，将会使用仿真数据集。在仿真数据集中定义目标函数，使用该函数并通过计算机程序画出尽可能多想要的数据集。接下来讨论统一来自区间[-1,1]...
教程 [2026-05-02]
机器学习算法之逻辑回归（一）
标题：分类问题二元分类Sigmoid函数算法导出梯度上升我们曾经介绍过，机器学习中最常见的问题有两大类，一类是回归问题，一类是分类问题。回归问题我们在前面关于线性回归的讨论中想必已经初步了解了，这一次我们就来看一看在监督学习中更为常见的分类问题。分类问题分类问题其实和回归问题很相似，但是它的输出值y值（也即是说我们打算预测的值）只是少量的一些离散值，像是如果我们只是想要机器通过“观察”某个西瓜的一些特征从而来告诉我们这个西瓜是好是坏，那么我们就可以设输出值y为0表示坏瓜，1表示好瓜，那么判断这个...
教程 [2026-05-02]
Tensorflow笔记 tensorflow做线性回归
本系列推送主要参考：StanfordUniversityCS20SI:TensorflowforDeepLearningResearch.01—Tensorflow做线性回归前面实现过最小二乘法的线性回归算法，梯度下降求解过程，详见文章：那么，借助tensorflow如何实现最小二乘法的线性回归呢？基本的思路，首先生成拟合的数据集，然后构建线性回归的Graph，最后在Session中迭代train器，得到拟合的参数w和b，画出拟合曲线。1.1生成拟合的数据集，数据集只含有一个特征，注意误差项需要...
教程 [2026-05-02]
HTTPS环境DNS优化：美图App请求耗时节约近半案例
移动互联网时代，APP厂商之间的竞争非常激烈，而良好的用户体验是必须优先考虑的，美图产品以高颜值著称，对产品的用户体验非常重视。从技术的角度来看，客户端的体验优化当中DNS优化是非常关键的一环，怎么降低DNS的耗时，怎么减少域名劫持等问题，都是大家需要重点解决的研发问题。本文介绍美图DNS优化的实践，作者从原理到效果，整体讲解的非常全面，值得学习和借鉴。(Author/颜向群)...
教程 [2026-05-02]
以撩妹为例，5分钟让你秒懂深度学习！
深度学习是一个不断磨合的过程就像谈恋爱一样如果在这个人工智能的时代，作为一个有理想抱负的程序员，或者学生、爱好者，不懂深度学习这个超热的话题，似乎已经跟时代脱节了。但是，深度学习对数学的要求，包括微积分、线性代数和概率论与数理统计等，让大部分的有理想抱负青年踟蹰前行。那么问题来了，理解深度学习，到底需不需要这些知识？关于深度学习，网上的资料很多，不过大部分都不太适合初学者。杨老师总结了几个原因：深度学习确实需要一定的数学基础。如果不用深入浅出地方法讲，有些读者就会有畏难的情绪，因而容易过早地放弃...
教程 [2026-05-02]
机器学习系统设计03-机器学习入门应用案例
@[Markdown,机器学习]Github源代码下载参考书籍：《机器学习系统设计》应用案例说明我们有一个数据集，是一个网站每小时的web访问量，随着公司业务的发展越来越好，我们需要扩展我们的服务器硬件资源，从一开始就扩展是很不划算的，我们可以在达到某一定访问量的时候进行扩展，比如在达到100万的时候扩展1次、在1000万的时候再次升级。那么我们现有的访问量何时会达到100万、1000万次呢，重点来了，我们需要根据现有的数据训练出一个数据模型，并模拟未来的访问数据量在何时达到这个层次。读取数据通...
教程 [2026-05-02]
Dr.周涛：大脑科学告诉我们什么是领导力
大脑科学告诉我们什么是领导力“领导力发展”在企业中是高管层最后重视的，但领导力的提升是最难的。接下来的系列“神经科学领导力”文章中，期望你能够：了解神经科学对领导力的影响理解为什么领导力改变如此之大，我们能做些什么了解一点领导者从“抗拒改变”到“主动改变”的小技巧对经典神经科学领导力“SCARF模型”有个概况的了解01什么是神经科学领导力？神经科学领导力主要研究以下四个领域：决策和问题解决情绪管理与他人合作促进变革02关于神经科学领导力，你需要了解这6个洞见1.大脑是一种神经元相互连接的“机器”...
教程 [2026-05-02]
《常见排序算法》
1.概述常见的排序算法，虽然很基础，但是很见功力，如果能思路清晰，很快写出来各个算法的代码实现，还是需要花一点功夫的，今天，就跟大家盘点下常用的一些算法。冒泡排序插入排序选择排序希尔排序堆排序归并排序快速排序2.各个排序代码实现(PHP版本)代码详见GitHub：http://t.cn/RHjBCU72.1冒泡排序1）【定义】：就是第一个位置上的数与他相邻第二个位置上的数比较，如果比他相邻的数小，则两者交换位置，否则不交换。接着第一个位置上的数与第三个位置上的数比较大小，也是小则交换，一直到和最...
教程 [2026-05-02]
这10个开源人工智能项目，你必须了解！
来自：开源中国链接：https://my.oschina.net/editorial-story/blog/1592254推荐10个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目关于人工智能的项目，相信大家都看过或者用过不少了，但它们的大多数看上去都十分“高大上”，让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上，有很多关于人工智能的项目还是十分实用的，而且用途还十分有趣，下面就简单为大家盘点10个功能独特的开源人工智能项目。STYLE2PAINTS：强大的为线稿上色的AIhttps://www.oschin...
教程 [2026-05-02]
路林欣：区块链技术是不是互联网之后最大的价值？
如今互联网是我们已经不再陌生的概念，它渗入我们生活的方方面面，可以让信息高速、低成本地传输，是一条信息高速公路，但是，它却无法传递一类特殊的信息，那就是货币，而区块链恰恰可以解决这样的问题，因为区块链是一种价值传输网络。那么既然谈到这里，我们先来看一下互联网的诞生，1993年，美国宣布了一项新的计划——国家信息基础设施，目的是建设一条信息高速公路，使所有美国人都能共享和使用信息资源，这就是我们现今互联网世界的雏形。在互联网上，我们可以方便快速地生成信息并将其复制到任何一个地方，所有信息都是可以高...
教程 [2026-05-02]
AI用3天就写了首黑金属？听完我就跪了
编者按：不知道你是不是像我一样有个奇怪的爱好：喜欢找一些不同寻常的声音，设置成手机铃声，在接起外卖小哥电话之前，感受略显尴尬又谜之骄傲的几秒。如果你正在考虑换手机铃声，不妨试试这四种2017年度最有科幻感的声音。2017年是不平静的一年，各种意义上说都是如此。去年，有这么一些爱音乐又爱折腾的家伙，捣鼓出了一些我们从没听过的声音。从来自太阳系边缘的宇宙射线强弱变化，人工智能创作的第一张黑金属专辑，到听后即食的巧克力“黑胶唱片”，可以称得上是2017年度最科幻的声音了。您有一段来自旅行者一号的语音对...