浅谈python，c，java，优劣，语言高低与效率相反的不变规律
[菜鸟普及]浅谈c,java,python优劣,语言高低与效率相反的不变规律此文于2011年04月16日，在我的微博原创发布。很少写关于学习计算机语言的普及型文章，但鉴于很多朋友在微博上询问我，关于python，java谁更好的问题，我觉得初学的朋友们，首先要明白一个不变的规律。那就是，所有的语言，最终都要转换为机器语言，语言越低级，越接近机器，越高级越接近人类，而开发效率，跟运行效率之间成反比的矛盾，就是编程语言，永远不变的规律之一。先总结一句，Python只是自然进化了一级的Basic而已，...
教程 [2026-05-02]
开发者必看：Android UI及API 优化指南
作为应用的设计者，有些开发者在开发过程中容易忽略一些用户体验方面的问题，从而导致了自己的应用用户体验欠佳。本期Android开发者FAQ我们整理了一些开发者们在后台留言的关于UI和API在用户体验方面的问题，为大家带来了UI及API的优化指南。Q：用户说我的应用在处理信息时提示不明确，老是会误以为程序失去响应了，有什么好的方法改进吗？A：系统应该在合理时间内给予适当反馈，让用户随时了解系统状态。在UI方面，如果用户进行操作后需要等待一段时间，那么此时，系统就应当告知用户操作完成进度。与加载图标相...
教程 [2026-05-02]
Python变量作用域
各位小伙伴，新年快乐！今天是2018年的第一个工作日，不知道经过三天的休整和庆祝，各位的身心调整的怎么样？是否还沉浸在节日的气氛中呢？如果是，那么常老师就安利大家一个新方法，那就是提前一天，也就是节日的最后一天下午就进入工作状态，虽然这很痛苦，但是的确有助于帮助大家尽快投入工作。好了，今天我们要和大家一同探讨的内容呢，具有一定的逻辑性，希望大家能够跟住，一步一步来。今天我们要说的是：变量的作用域什么是作用域呢？作用域就是某一个事件或者物体在某种情况下产生的特定的作用或效果（画外音：能不能说人话？...
教程 [2026-05-02]
机器学习算法Python实现
-欢迎加入AI技术专家社群>>目录一、线性回归1、代价函数2、梯度下降算法3、均值归一化4、最终运行结果5、使用scikit-learn库中的线性模型实现二、逻辑回归1、代价函数2、梯度3、正则化4、S型函数（即）5、映射为多项式6、使用的优化方法7、运行结果8、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll1、随机显示100个数字2、OneVsAll3、手写数字识别4、预测5、运行结果6、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现三、BP神
教程 [2026-05-02]
机器学习实战之朴素贝叶斯
机器学习实战之朴素贝叶斯1.1、简介贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(AB)的情况下如何求得P(BA)。这里先解释什么是条件概率：P(AB)表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。其基本求解公式为：贝叶斯定理之所以有用，是因为我们在生活中经常遇到这种情况：我们可以很容易直接得出P(AB)，P(BA)则很难直接得出，但我们更关心P(BA)，贝叶斯定理...
教程 [2026-05-02]
某CMS注入分析及注入点总结
Bluecms是一个地方网站的开源的cms，在很多地方性的网站上应用还是不少的，今天在逛seebug的时候看到了一个漏洞的公告。有公告但是这里还没有详情，很好奇我就去下载了一套源码看了看，好像这个cms好久没有更新了，下载了一套目前看来最新的。既然提到了这个文件，那我们直接看这个文件是做什么用的。我们访问这个页面可以看到这个页面就是一个留言功能，往往这种地方注入最常见。然后我们看一下这个留言功能对应的数据库中的表，一般情况下看到功能对应的表之后再去看注入点更加有针对性。这里就是这几个点，这里大体...
教程 [2026-05-02]
以德加密货币交易所DNS遭黑客劫持 损失超26.6万美元
以德（EtherDelta）是用于以太坊（Ethereum）与ERC20兼容代币（已经部署在Ethereum区块链上的代币）之间进行交易的加密货币交易所。它并不需要登录，并且可以在全世界任何地区都能安全使用。因其分布式、去中心化以及加密签名交易的特性，而深受加密货币交易者的欢迎。在上周三，这个深受的加密货币交易所遭遇了黑客攻击，许多用户在不知情的情况下将其代币发送给了黑客，而不是用于交换。据调查统计，至少有308个以太币（约价值266,789美元）以及其他潜在价值超过数十万美元的代币被盗。Eth...
教程 [2026-05-02]
通过人工神经网络探讨信号完整性的未来
想象一下，如果电脑或机器人可以完成所有枯燥乏味的工作，我们就能享受生活、做更多有意义的事（如图1所示）。这些绝对是许多学术界、工业界研究人员的愿望。工程师的最终梦想是，按下一个“魔法按钮”，自动实现产品的设计、layout和优化，并满足性能参数和可制造性，这依然是科幻小说的情节，但现在各种实验设计（DOE）的运用使得技术已取得巨大的进步，特别是人工神经网络（ANN）。图1正如我们所知，人工智能和神经网络的概念已经存在了几十年。直到近期，在2015年左右，相对“廉价”的处理技术（如低成本多核处理器...
教程 [2026-05-02]
回顾2017 年编程语言排行榜PHP第8名，Java第3！第一竟然是
2017年编程语言排行榜出炉了。该排行榜由EEESpectrum杂志发布。在榜单上，我们可以发现，排在前三名的分别为：Python、C、Java和C++。被程序员称为“世界上最好的语言”的php，仅仅排名为第8位。对于此次榜单，网友纷纷发表了各自的看法：网友一：千年的编程万年的C!懂的自懂，不解释!网友二：都别挣了，Python都进小学教材了，以后是Python的天下。网友三：我不管，PHP是世界上最好的语言，没有之一。网友四：大C#在此，尔等还不膜拜～下面我们不妨对这个排行榜做一下分析：0、P...
教程 [2026-05-02]
虾说区块链-58-《精通比特币》笔记十三
一直在说区块链是一系列技术结合后的新的技术架构，那么这里分别介绍下这些相关技术，也涉及到一些扩展开去的相关内容。区块链-《精通比特币》笔记十三：《精通比特币》第二版网络在线阅读地址：http://book.8btc.com/books/6/masterbitcoin2cn/_book/ch08.html矿池：现在bitcoin环境中，矿工算力竞争激烈，那么个体solo挖矿几乎没有什么机会，综合电力和硬件成本，solo挖矿意义着实不大，就算通过最快的ASIC也无法和巨大机房里数万芯片集成的矿产竞争...
教程 [2026-05-02]
斯坦福大学：借助谷歌街景数据，可分析社区人口的收入状况和投票倾向
针对民主党和共和党选区的人们更喜欢轿车还是皮卡这些事，市场研究人员和政治分析师们已经研究了几十年。不过近日，斯坦福大学研究人员们通过一个雄心勃勃的项目——分析谷歌街景上的5000万张照片和地理位置数据——也得出了相同的结论。在新近发展的人工智能技术的帮助下，研究人员能够分析大量的图像、提取可以进行排序和挖掘的数据来预测一些事情，比如某个社区的收入水平、政治倾向、购物习惯等。文章截图-1在斯坦福大学的这项研究中，计算机收集了数以百万计的汽车图像，其中包含了制造商和具体型号等信息。为这项研究提供建议...
教程 [2026-05-02]
可做出是否伤人决定的机器人，像我们人类一样，机器人也具备“预见”能力
可做出是否伤人决定的机器人据科技网站Futurism.com北京时间1月2日报道，美国加州大学伯克利分校的一个研究小组发现，像我们人类一样，机器人也具备“预见”能力，借助于视频识别技术，机器人在移动物体之前预测到可能发生的情况。众所周知，人类在采取行动之前一般先进行思考。例如，如果一个人想去踢球，他或她首先可能会考虑球会滚到哪里，以及怎样踢球才能令其滚到新位置。通常情况下，机器人不具备这种能力，因为它们内部的程序通常只能执行简单的任务，尤其是那些没有配备人工智能程序的机器人。但是，加州大学伯克利...
教程 [2026-05-02]
Spark踩坑记：Spark Streaming＋kafka应用及调优
作者：肖力涛前言在WeTest舆情项目中，需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计，在生产者一端，我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中，而在消费者一端，我们利用了sparkstreaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计。本文首先对sparkstreaming嵌入kafka的方式进行归纳总结，之后简单阐述Sparkstreaming+kafka在舆情项目中的应用，最后将自己在SparkStreaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结。（如有任何纰漏欢迎补充来...
教程 [2026-05-02]
大数据究竟是怎么出现的，又代表着什么意思呢？
你可能有注意到，大数据在我们的生活里已经掀起滔天巨浪，继云端运算之后，俨然成为学术界跟科技业中最热门的潮字，似乎每家公司都在进行有关的研究，三句不离大数据。究竟大数据是怎么出现，又代表着什么意思呢?大数据(BigData)，巨量资料爆炸的时代大数据(BigData)——或称巨量资料，顾名思义，是指大量的资讯，当资料量庞大到资料库系统无法在合理时间内进行储存、运算、处理，分析成能解读的资讯时，就称为大数据。“Bigdataisdatathatexceedstheprocessingcapacity...
教程 [2026-05-02]
2029年，人类与计算机将无界限，死亡不再是生命终点
人类尸体也许是下一个从我们生活中消失的有形物体。我们的生活似乎每天都更加无形化。我们已经习惯了以数字化形式存在的事物，比如照片、音乐和电影。但死亡呢？听起来可能难以置信，不过人类尸体也许是下一个从我们生活中消失的有形物体。几十年后，到坟前祭奠已故亲友可能会显得很怪异，就像现在还在用盒式录像带一样。到那时，我们的整个死亡体验可能大为不同。雷·库兹韦尔（RayKurzweil）是直言不讳的未来学家，谷歌的工程总监。他认为，不久后计算机将可以与人脑媲美。届时，人类意识将与机器智能融合，实现另一种形式的...