透过眼睛的人工智能扫描图像捕获人体健康信息
温馨提示：本文大约1000字，阅读需要3~5分钟人眼球后部的光敏层不止含有检测光和影的细胞，它也含有人体的健康信息。新研究提示，现在的人工智能（AI）可以从一次快照中收集人体的健康信息。研究人员称，新的AI算法可用于分析眼睛光敏层即视网膜的成像，而这种分析将来某一天可提供从糖尿病到自体免疫疾病、神经退行性疾病等各种病痛的诊断。本月早些时候在一个维也纳科学会议上，维也纳医科大学的眼科科室主任UrsulaSchmidt-Erfurth博士做了AI算法的报告。有关算法研究发表于12月8号的...
教程 [2026-05-02]
30分钟学会用Python编写简单程序
参与文末每日话题讨论,赠送异步新书异步图书君学习目标知道有序的软件开发过程的步骤。了解遵循输入、处理、输出（IPO）模式的程序，并能够以简单的方式修改它们。了解构成有效Python标识符和表达式的规则。能够理解和编写Python语句，将信息输出到屏幕，为变量赋值，获取通过键盘输入的信息，并执行计数循环。软件开发过程运行已经编写的程序很容易。较难的部分实际上是先得到一个程序。计算机是非常实在的，必须告诉它们要做什么，直至最后的细节。编写大型程序是一项艰巨的挑战。如果没有系统的方法，几乎是不可能的。...
教程 [2026-05-02]
深度学习笔记：Tensorflow的安装——ubuntu下
前言之前写过一篇在windows下安装Tensorflow的教程。有小伙伴说之前不是说在Ubuntu装过么把那个也发一下，所以，补上一篇。安装anaconda还是老样子，新手小白一枚，直接上anaconda集成环境，避免安装各种包。从anaconda官网下载linux的安装包，根据自己的需求选择就好。在Ubuntu下打开Terminal（ctrl+alt+t），切换到Downloads目录下（或者你自己存放安装包的路径），执行：>>bashAnaconda3-4.2.0-Linux-...
教程 [2026-05-02]
摘掉“人工智障”帽子：新技术让机器人也能“三思后行”
1月2日早间消息，加州大学伯克利分校的最新研究成果显示，机器人也可以具备“预见”功能，通过视频识别技术在移动物体之前预测到可能发生的情况。视频介绍：点此观看人类有能力在采取行动之前首先进行思考。例如，如果有人想踢球，可能就会考虑球会跑到那里去，以及把球踢到新位置的概率。机器人往往不具备这种能力，因为它们内部的程序通常只能执行简单的任务，没有配备人工智能程序的机器人尤其如此。但加州大学伯克利分校的研究人员却发现，机器人也可以具备这种直觉。为了证明这一点，他们开发了新的机器人学习技术，使得机器人可以...
教程 [2026-05-02]
倪光南：构建安全可控的信息技术体系
如今，中国已经是网络大国，但还不是网络强国，一个重要原因就是我们还缺乏安全可控的信息技术体系的支撑，我国的信息基础设施以及信息化所需的软硬件和服务，大量地来自于外国跨国公司。由此构成的基础设施或信息系统就像沙滩上的建筑，在遭到攻击时顷刻间便会土崩瓦解。应当指出，随着中国与发达国家的技术差距迅速缩短，外国对我们的方针也从封锁禁运变为“技术合作”，但往往是以“合作”之名，行“穿马甲”之实，希望中国放弃追赶，停止构建自主的信息技术体系，这样，中国当然会永远依赖外国，永远不会变成网络强国。所以要不要发展...
教程 [2026-05-02]
可随意集成的模块化文件上传组件 Uppy
Uppy是一个流行的模块化文件上传组件，可无缝集成任何框架。授权协议：MIT开发语言：JavaScriptHTML/CSS操作系统：跨平台Uppy是一个流行的模块化文件上传组件，可无缝集成任何框架。它可从本地磁盘、Google云端硬盘、Dropbox、Instagram、远程URL、摄像机和其他位置提取文件，然后将其上传到最终目的地。它非常快速并且易于使用。从本地磁盘，Google云端硬盘，Dropbox，Instagram获取文件，或使用相机捕捉和记录自拍用一个漂亮的界面预览和编辑元数据上...
教程 [2026-05-02]
我们体验了三款最热版自动驾驶系统，比拼结果竟然是……
车云按：现如今，无人驾驶技术尚处于起步阶段。不过我们已经看到了像Waymo以及Uber这样的互联网科技公司在进行全无人驾驶技术方面的尝试。而主机厂通用在收购了Cruise之后也在进行类似的实验并于近期邀请媒体进行了试乘。而实验终归只是探索，真正能够量产上路的无人驾驶汽车还未真正走入消费者的生活。不过在过去的两三年中，一些辅助自动驾驶技术已经率先进入了我们的生活中。其中三家最具代表性的汽车制造商，分别是特斯拉、凯迪拉克和梅赛德斯-奔驰。知名杂志《商业内幕》记者MatthewDeBord对这三家的辅...
教程 [2026-05-02]
2018，如何从小白升级到大牛程序员呢？
关键时刻，第一时间送达！KSKnowledgeSharing知识分享现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本文能学到知识，请把知识与别人分享。写在前面2017已经悄悄的走了，2018也已经匆匆的来了，我们在总结过去的同时，也要展望一下未来。俗话说一年之计在于春，虽说距立春还有一个多月，我觉得我们如果想从小白升级到大牛，应该早做计划，规划一下今年要学哪些新的技能呢？我们来一一探讨一下。SpringBootSpringBoot：是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来...
教程 [2026-05-02]
机器学习三人行-Logistic和Softmax回归实战剖析
关注公众号“智能算法”即可一起学习整个系列的文章本文主要实战Logistic回归和softmax回归在iris数据集上的应用，通过该文章，希望我们能一起掌握该方面的知识。欢迎文末查看下载关键字，公众号回复即可免费下载实战代码。1.Logistic回归我们在系列一中提到过，一些回归算法可以用来进行分类，以及一些分类算法可以进行回归预测，Logistic回归就是这样的一种算法。Logistic回归一般通过估计一个概率值，来表示一个样本属于某一类的概率。假如一个样本属于某一类的概率大于50%，那么就判...
教程 [2026-05-02]
《网络战争》第63期：APT28武器大升级
俄罗斯FancyBearAPT组织已经重构了后门，改进了加密技术，使其变得更加隐蔽，更难以制止。根据安全公司ESET的专家发表的一份新报告：俄罗斯FancyBearAPT组织（又名Sednit，APT28，Sofacy，PawnStorm和Strontium）所进行的操作更为复杂，难以察觉。该组织最近翻新了其最受欢迎的后门之一Xagent，通过实施新的功能使其更加隐蔽和更难以阻止。同时，他们重新设计了恶意软件的体系结构，因此很难依据识别以前的感染模式进行检测。X-Agent后门（也称为Sofac...
教程 [2026-05-02]
用R语言实现深度学习情感分析
作者介绍：黄升，普兰金融数据分析师，从事数据分析相关工作，擅长R语言，热爱统计和挖掘建模。前言到了2018新的一年。18岁虽然没有成为TF-boys，但是2018新的一年可以成为TF（Tensorflow-boys）啊~~wordembeddings介绍之前建立的情感分类的模型都是Bagofwords方法，仅仅统计词出现的次数这种方法破坏了句子的结构。这样的结构，我们也可以使用如下的向量（onehot编码）表示句子「Thecatsatonthemat」：然而，在实际应用中，我们希望学习模型能够在...
教程 [2026-05-02]
Kubernetes的前世今生和未来
有人认为自动化，云计算和人工智能是第四次工业革命。如果你开始感受到IT领域自动化率的飙升，特别是在应用程序部署和管理领域（我觉得还不是无缝的自插拔式），那么不用太过惊讶。几年前，Google就正式启动了名为Kubernetes的项目，也就是现在广为人知的k8s。Kubernetes是开源的容器集群管理器，意图成为能够在容器领域自治化部署以及扩展应用程序的平台。Kubernetes简史Kubernetes这个词是“舵手”的希腊语，该项目是Google在2014年启动的。它由JoeBeda，Bren...
教程 [2026-05-02]
文本提取仨兄弟
周二·函数 关键词：left、right、mid1语法=Left(text,[num_chars])=Right(text,[num_chars])=Mid(text,start_num,num_chars)在单元格输入=LEFT(、=RIGHT(或=MID(，就会提示上述语法Left、Right是指从字符串text中，提取最前/最后几位字符Mid是从第start_num位数起，提取num_chars长度的字符仨函数返回的均为文本类型，哪怕是从数值中提取2基本用法大陆18位身份证身份证前6位是...
教程 [2026-05-02]
教育如何应对人工智能等挑战
作者|王元丰授权发布编辑|GeoTalks我们处在新的工业革命时代，颠覆性新技术不断涌现，对社会产生深刻影响。人工智能、机器人等技术创新太神奇，也让很多人觉得恐怖。这些技术能力如此强大，未来人的工作是不是会被它们抢走？面对这些比人的能力越来越强的技术，人类该怎么应对呢？很多专家应对此问题的一个非常重要办法是：要通过教育提高人们的技能（upskilling），使那些因为人工智能等技术影响而失去工作的人，获得新的技能（reskilling）。大家认识到教育是一个非常重要的应对途经，可是教育该怎样起作...
教程 [2026-05-02]
邱寒：我对区块链的2018年展望
2017年由比特币上涨和ICO点爆的加密数字货币市场的整体疯涨走势一直延续到现在，历经9.4政策打压而不改趋势。财富效应引得无数人下海，各种各样的ICO和IFO项目层出不穷，比特币和区块链的概念开始普及，区块链商用化道路初露峥嵘。那么，2018年区块链行业会发生哪些变化？会给我们带来哪些期待？币圈一日，世间一年，形形色色的区块链项目、各种各样的数字货币、人潮汹涌的社群、跃跃欲试的资本，无地域无时间无监管限制的全球性交易市场，每天都有变化，每天都有惊喜，各种所谓财富奇迹，各种传销诈骗的消息，都在昭...