对2017年物联网发展的深度分析
本文是节选自Fobes“2017InternetOfThings(IoT)IntelligenceUpdate”文章，根据德雷斯纳咨询服务公司（DresnerAdvisoryServices）2017版的物联网的研究编译而来。该研究将物联网定义为嵌入电子、软件、传感器和连接的物理对象或“实物”网络，以使对象能够收集和交换数据。该研究考察了智能定位、终端用户数据准备、云计算、先进预测性分析以及数据流分析等关键相关技术。“尽管物联网还处于初期阶段，但我们认为这是工业界的一个决定性话题，物联网智能（I...
教程 [2026-05-04]
基于深度学习的语音增强-极简源代码
最近忙里偷闲，想把博士期间的基于深度学习的语音增强的代码整理下。想当初需要在C++，perl和matlab之间来回切换，同时需要准备pfile这个上世纪产物，十分头疼。一直想把它们重新整理，用一种语言实现全部，一键run整个流程，有点符合当下end2end的潮流思想。Python的易用，Keras的简单，Tensorflow/CNTK等后台的强大（支持多GPU）为这个想法提供了可能。我的最终目的是想实现一个通用的鲁棒的语音增强工具，同时研究如何让语音增强这个前端可以真正服务于语音识别的后端模型。...
教程 [2026-05-04]
pythonic之路（二）
pythonic之路（二）十、多用生成器和生成器表达式至于什么是生成器，可参看我的另一篇文章迭代对象、迭代器、生成器浅析如果需要迭代处理的序列包含了无限的元素，比如串口读回来的数据流、某网站发帖信息流等，生成器是最好选择，否则用list类容器的话数据会占用完内存，除非不断地把旧值pop掉，但这样做显然没有生成器那么简洁清晰。如果需要从一个很大的序列每次提取一个值来做非常复杂的运算，那么用list类容器一次性把数据全读入内存显然会降低运算效率，这时最好用生成器。故，生成器是你python路上的挚友...
教程 [2026-05-04]
“刷脸取款”来了，要和银行卡说“再见”？
黑客可以不需要你的人脸生物特征数据，就能完成人脸进行身份认证，这就对“刷脸取款”提出了更高的安全要求。消费者在农业银行取款机前体验“刷脸取款”。图/视觉中国文|郑伟彬人工智能相关技术在最近几年取得了明显的进步，各种时髦的方式开始出现在公众的日常生活之中。比如最近银行开始试水的“刷脸取款”，让不少公众再度感慨不已。单纯从人脸识别技术的精确度和可靠性来说，“刷脸取款”已经具备了应用的潜力。不过，采用了“刷脸”技术的银行，能否实现消灭银行卡的目标呢？我只能告诉你，短时间内，恐怕并不现实，更恰当的定位是...
教程 [2026-05-04]
java初学者，应该怎么去学习？
首先，我个人比较推崇的学习方法是：先学java前端，也就是HTML，css，js，因为学习java以后肯定是往javaee方向发展的，学习完前端，在学习后端很多东西比计较容易理解！大神的成长之路但凡是大神级别的人物他们无不是如此进行的（多记，多练），我就亲眼见过那些大神，他们一般在公司照常工作，但是在下班后往往会买些教材加以练习，有的买网上的网课，有的买纸质教材。由于这些技术都是现成的，都是比较前沿的，因而他们在该方面的技术成长速度就很快，也就更容易在公司中崭露头角，获得更大的发展空间。分享之前...
教程 [2026-05-04]
一篇文章让你快速学习Python编程自动化开发学习9-paramiko模块
第三方库的安装下面要讲的paramiko是一个第三方库。这是第一次使用到第三方库，要使用第三方库需要先进行安装。不过现在安装过程比较简单，一条命令便可以完成库的下载和安装。下面就用paramiko模块举例安装的方法。使用系统命令行安装安装第三方库，建议直接用pip安装。Windows和Linux都适用pip命令不在环境变量中，所以无法直接运行。可以将pip加到环境变量中，或者cd到PythonScripts目录下，之后使用命令给大家推荐一个群：Python学习：（五八八零九零九四二），每天分享P...
教程 [2026-05-04]
vs code上配置python的运行环境
vscode上配置python的运行环境Thanksforreadingthis.上个月的时候花了不少功夫在VScode上配置Python的运行环境，费了好大的力气。还在忙活的时候就想，等配置完了要写篇教程记录一下。但真配置完了只感觉到疲倦，就拖到现在。直接进入正题。Step1.安装Python这一步你可以在Python的官网完成，也可以去Anaconda下载他给你准备好的一个完整的用于科学计算的Python包。我使用Python的目的主要就是进行科学计算，所以很后悔之前没有直接安Anacond...
教程 [2026-05-04]
终于，小编我边哭边写，把web前端从入门到精通的路线写出来了
一、前端开发入门在入门阶段，你首先要学会最基本的技能：根据UI的设计稿，实现HTML的静态页面制作。这就要求你得掌握HTML、CSS页面布局排版、样式美化等技能。请点击此处输入图片描述在这个阶段你需要学习：1、HTML+CSS:HTML进阶、CSS进阶、div+css布局、HTML+css整站开发2、JavaScript基础掌握JS的基本语法、条件、语句、循环等，学会常用算法，增强逻辑性。3、常用的前端工具比如Webstrom、Sublime、Dreamweaver、HBuilder等。掌握其快...
教程 [2026-05-04]
C语言干货，新手入门必看，基础知识大汇总！
习C语言始终要记住“曙光在前头”和“千金难买回头看”，“千金难买回头看”是学习知识的重要方法，就是说，学习后面的知识，不要忘了回头弄清遗留下的问题和加深理解前面的知识，这是我们最不易做到的，然而却又是最重要的。学习C语言就是要经过几个反复，才能前后贯穿，积累应该掌握的C知识。分享之前我还是要推荐下我自己的C/C++学习交流群：三四零六五一六八七，不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，不定期分享干货，包括我自己整理的一份2017最新的C/C++资料和零基础入门教程，送给大家，欢迎初学和进阶中的小伙...
教程 [2026-05-04]
大数据企业安全管理平台分析与应用
大数据的通俗定义为用现有的一般技术难以管理的大量数据的集合，广义定义为一个综合性概念，它包括因具备4V(海量/多样/快速/价值，Volume/Variety/Velocity/Value)特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。1、大数据分析在企业安全管理平台上的应用目前应用于大数据分析的主流技术架构是Hadoop，业界在进行大数据分析时越来越重视它的作用。Hadoop的HDFS技术和HBase技术与大数据的超大容量...
教程 [2026-05-04]
大数据富矿时代来临，一拥而上互相蚕食还是系统性挖掘？
大数据在科学家们的眼里只有数字的价值，而在商业公司眼里大数据的商业价值更是可观。对于很多人来说，大数据就是0和1，在一个个数据没有联系、被发现规律之前，基本不具备价值。正是因为科学家们的执着，数据的价值被逐渐挖掘出来。大数据改变的，绝不仅仅是一家公司的命运。我们的生活早已在这只“魔力之手”下发生着变化。作为一座“富矿”，大数据宝藏之门正向外界开启。移动互联网时代的来临，促进了数据的爆发式增长。人类达成共识，开始系统性地对数据进行挖掘。一个行业的发展，如果说不能用数字来描述，那么这个行业是不成熟的...
教程 [2026-05-04]
Hue中使用Oozie创建Shell工作流在脚本中切换不同用户
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject1.文档编写目的前面Fayson讲过《Hue中使用Oozie创建Ssh工作流时sudo命令执行失败问题分析》，如果不在Shell脚本中使用sudo命令该如何切换到其它呢？本篇文章主要讲述如何Hue中使用Oozie创建Shell工作流在脚本中切换用户执行Hadoop命令。本文脚本中的主要流程如下：内容概述1.编写测试shell脚本2.准备...
教程 [2026-05-04]
逆向基础（二）
写在前面：最近在学逆向，然后很多人说不知道怎么入门，我也在摸着石头过河，然后想的发一个系列。一来分享学习的过程，大家一起进步，二来就当笔记来记录一下，加深印象。当然，时间不定，看心情。0x00题目：第三届上海市大学生网络安全大赛REVERSE-->crackme放在了百度云：链接:https://pan.baidu.com/s/1pLNyeaZ密码:vhr9刚拿到题还是太年轻，直接放到了ida分析，一堆花指令，然后搜keyword定位关键位置，竟然啥都没搜到。。。然后反应了一下，是不是有壳。上p..
教程 [2026-05-04]
经典的20道AJAX
1、什么是AJAX，为什么要使用Ajax（请谈一下你对Ajax的认识）什么是ajax：AJAX是“AsynchronousJavaScriptandXML”的缩写。他是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。Ajax包含下列技术：基于web标准（standards-basedpresentation）XHTML+CSS的表示；使用DOM（DocumentObjectModel）进行动态显示及交互；使用XML和XSLT进行数据交换及相关操作；使用XMLHttpRequest进行异步数据查询、检索；...
教程 [2026-05-04]
第三课：把tensorflow，模型和测试数据导入Android工程
关于Android项目的创建这里就不做赘述了，我们直接进入主题，看下如何把机器学习库和训练的模型导入一个安卓应用中。导入InferenceInterface在上一课时中我们下载了InferenceInterface的nightlybuild的AAR文件，这个AAR其实就是库文件，需要把这个文件导入到项目中，通常会把这个AAR文件放在app/libs下面：为了导入这个AAR，首先需要在app/build.gradle中声明一个本地的flatDir仓库：然后指定依赖：最后再做一个ProjectSyn...