使用postman快速建立MOCK使用篇
首先介绍一下Mock，借用一下百度百科解释：mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法，其最大的优势就是降级前后端耦合度，使前端工程师可以不依赖后端返回数据，先开发前端样式以及逻辑处理1:postman如何创建mock通过先编写一个接口请求点击请求保存页SAVA按钮上方的example点击添加Example填写如何生成MOCK服务2:关于访问权限，创建时可以设定是否私有访问,如果设定私有访问通过x-api-key访问调用3：同一...
教程 [2026-05-05]
用JavaScript 代码来做，图片切换效果！
用原生的JS写动画效果的确是个很令人纠结的事情，倒不如直接用jQuery来写，亦或找一些jQuery插件。能力达不到的时候，为了工作进度，只能采取心有不甘的手段。如果真的获得能力的提高，我认为还是必须去学习那些优秀的程序员写的优秀的代码。图片切换并不是很难，只不过要获得一些动画效果有些费力，由于本人数学不好，加之不努力，所以做起动画来很吃力。动画切换要结合JS和CSS达到想要的效果。图片切换一般涉及的CSS的定位，以及JS定时器的知识。定位方式一般定时变换幻灯片的left或者top属性，实现图片...
教程 [2026-05-05]
除了深度学习，你还应该了解这些发展方向
译者｜严子怡编辑｜EmilyAI前线导读：毫无疑问，AI的终极未来是达到并超越人类的智能。但是，这是一个非常遥远的目标。即使我们之中最乐观的人，也只敢打赌称人类级别的AI（泛人工智能（AGI）或者超人工智能（ASI））将会在10～15年之后出现。而怀疑论者甚至打赌称，即使人类级别的人工智能出现，这个过程也需要几个世纪。不过，这不是我们这篇文章所关注的（如果你对学习超人工智能非常感兴趣，你可以阅读这篇文章）。这里我们将讲述一个触手可及的、更近的未来，讨论一些新兴的并且强大的AI算法。我认为，这些算...
教程 [2026-05-05]
T20天正V3.0软件安装教程
天正软件系列包括天正建筑、天正结构、天正给排水、天正暖通、天正电气、天正节能、天正日照分析、天正市政道路、天正市政管线、天正市政交通、天正土方计算、天正园林规划、天正装修、天正工程造价管理系统、天正协同设计（TPM）等由天正公司开发的全系列工程设计计算软件。T20天正建筑V3.0(32/64位)下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1mhG18KC密码：upfeT20天正电气V3.0(32/64位)下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1hrS...
教程 [2026-05-05]
当程序猿写不出代码了，怎么办？
关键时刻，第一时间送达！编程的本质是棘手的，即使是最优秀的程序员也会遭遇无法解决的软件工程问题。碰到这样的问题，并不一定意味着你缺乏技能或知识。我们可以通过采取非正统的方法来保持你想要的生产力水平，并确保提交高质量的代码。具体该怎么做呢？小编给大家整理了来自Pawel的经验分享，希望对你有帮助。我写不出代码了如果我在一个问题上花了几个小时，却仍然找不到解决方案的话，最后我会觉得这是浪费了时间。我不是胡言乱语——我只是觉得“没有人能够百死不悔”。没有愤怒和悲伤。因为我已经尝试过所有方向，只是都走不...
教程 [2026-05-05]
用GAN还原语义标注图！还能手动改细节
来源：量子位本文长度为2100字，建议阅读5分钟本文为你带来高清版的pix2pix。输入一张语义地图——就能为你还原整个世界：输入一张亲妈都认不出来的语义标注图——为你合成一张真实的人脸。聪明的你可能已经发现，这个名为pix2pixHD的神奇算法，可以用条件生成式对抗网络（conditionalGAN），将一张语义标注的图像还原成现实世界的样子。pix2pixHD合成的图像分辨率可高达2048x1024，和CRN、pix2pix等其他图像合成工具相比可以发现，pix2pixHD的效果显然领先了好...
教程 [2026-05-05]
CMU提出基于学习的动作捕捉模型，用自监督学习实现人类3D动作追踪
原文来源：arXiv作者：Hsiao-YuFishTung、Hsiao-WeiTung、ErsinYumer、KaterinaFragkiadaki「雷克世界」编译：我是卡布达、哆啦A亮目前，从单摄像头中进行动作捕捉（motioncapture）的最好方法是优化驱动的：通过优化3D人体模型的参数从而使二次投影与视频中的测量结果相匹配（例如，人像分割、光流、关键点检测等）。优化模型容易受到局部最小值（localminima）的影响。这成为了限制动作捕捉的瓶颈，致使每次捕捉动作时必须用干净的绿布作为...
教程 [2026-05-05]
Bootstrap UI 编辑器
以下是15款最好的Bootstrap编辑器或者是在线编辑工具。1. BootstrapMagic这是一个Bootstrap主题生成器，使用最新的Bootstrap3版本和AngularJS版本，提供一个鲜活的用户修改预览。它包括了各种各样的导入，一个颜色选择器和智能的预先输入。更神奇的是，Bootstrap会根据用户的每个选择来重新建立框架，方便用户的下载和使用。2. BootSwatchrBootSwatchr是由DrewStrickiand独立开发和维护的，是唯一支持从右到左语言显示的Boo...
教程 [2026-05-05]
Web前端安全之跨站脚本攻击实战
Web前端安全之跨站脚本攻击(XSS)实战本人入职后即加入公司的某个内部项目开发，在开发的过程中，本人发现，可能是内部项目的原因，不管是前端研发人员还是后端研发人员，对项目的安全性都很不重视。直至QA阶段，QA人员也没指出项目中的安全性BUG。本人选择几个简单的跨站脚本攻击(XSS)bug点测试，说明一下前端（当然也包括后端）开发中，保证Web安全的重要性。一、概述在前端开发中，会有很多表单提交的地方，在表单中，存在很多用户可以输入的地方，最常见的是input输入框，用户的输入内容会提交到后端的...
教程 [2026-05-05]
当前深度神经网络模型压缩和加速方法速览
导读：本文全面概述了深度神经网络的压缩方法，主要可分为参数修剪与共享、低秩分解、迁移/压缩卷积滤波器和知识精炼，本论文对每一类方法的性能、相关应用、优势和缺陷等进行独到的分析。机器之心简要介绍了该论文，更详细的内容请查看原论文。大型神经网络具有大量的层级与结点，因此考虑如何减少它们所需要的内存与计算量就显得极为重要，特别是对于在线学习和增量学习等实时应用。此外，近来智能可穿戴设备的流行也为研究员提供了在资源（内存、CPU、能耗和带宽等）有限的便携式设备上部署深度学习应用提供了机会。高效的深度学习...
教程 [2026-05-05]
公众号＋增量爬虫开发分享
公众号开发分享前言当然今天说的不是公众号大白的开发，而是我又开发了一个电影公众号，名字叫老铁电影趴，是一个专注分享电影资源的平台，文章底部有二维码。第一节开发这个公众号，主要是来自微信公众后台朋友的提问，有个朋友的问题真的很有意思，他问爬虫能干什么，能不能举个例子。我现在想说朋友，我已经回答你了，爬虫主要用来作为数据源，提供大量的数据，从而完成更加实用的功能。我这个公众号的电影数据源就是从互联网上爬取下来的，自己编写的爬虫，每日定时更新数据，一些较新的电影资源都会看到(侵权的话通知我删)，主要是...
教程 [2026-05-05]
关于数据分析的一点思考
之前看过一些产品经理的书，不同时期好产品的定义是不相同的，但是相同的是产品经理都需要做到三要素：用户体验、企业需求和技术。仔细思考其中的逻辑，发现这是将产品确定为一个连接属性后的特征。简单来讲，产品连接着消费者和企业，用户体验代表着消费者的需求，技术代表着连接这两端的能力。这个逻辑就是今天想跟大家分享和讨论的点。我把数据分析定义为某种连接数据与认知的过程。首先数据分析不仅仅是Dashboard，如果是那就没数据分析狮的事情了，一个研发就能搞定。其次数据分析的最终目的在于更新受众的认知。数据分析就...
教程 [2026-05-05]
Python基础补课一 开头注释
一#!/usr/bin/pythonor#!/usr/bin/envpython#!符号并不是Python专属，它实际上是类Unix系统中通用的，并且有一个名字叫做“Shebang”。它的作用是指定将要执行的脚本的解释器，也就是说它规定了接下来的所有代码要由谁来解释。例如，#!/bin/sh的意思就是用shshell来执行这个脚本。假如一个脚本连带它的地址叫做path/to/script，而它的第一行写着#!/bin/sh，那么相当于直接在命令行直接输入/bin/shpath/to/scri...
教程 [2026-05-05]
Python进阶系列连载（3）——那些容易被忽略的问题（下）
作者：王大伟Python爱好者社区唯一小编博客：https://ask.hellobi.com/blog/wangdawei如果还没看过我的入门连载部分，先看：当然，小编的免费入门课程已经有咯，看过连载的朋友可以看看视频再快速梳理一遍~可变长元组参数还记得在入门部分讲的函数的可变长参数么，开头的收集到的的是元组参数，既然有收集，那就可能会有分散今天我们要讲的就是收集的反面——分散我们先看个演示：divmod函数是一个求商和余数的函数，这里传入9和2，返回了4和1即商为4，余数为1如果我们想一步...
教程 [2026-05-05]
DL笔记：Neural Networks 神经网络
回顾-DL笔记：机器学习和深度学习的区别：听说深度学习的思想受到神经网络的启发，那是什么玩意儿？：神经网络包括生物神经网络和人工神经网络。在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连。它接收其他神经元的输入，当电位超过了某个阈值（threshold）而被「激活」时，会向相连的神经元「发射」（fire）信号。：那跟机器学习有关系吗？机器没有生命啊……Perceptrons感知机：参考生物神经网络，在计算机科学中，我们将独立的计算单元看做神经元。感知机(Perceptron)是神经网络的基本单位。每...