人工智能如何改变农业？这是五大类创业公司全图
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）过去5年，农业科技创业公司完成了8亿美元融资。与人工智能在医疗、金融和商业等多个行业的发展趋势类似，从2014年开始，在农业场景下使用机器人和机器学习来解决问题的创业公司逐渐吸引资本的关注。
教程 [2026-05-06]
影响无人驾驶技术未来发展的六大趋势
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）科技一直以来都是汽车研发的关键，但过去几年，随着物联网和人工智能的快速发展，并逐步向汽车行业渗透，一场汽车科技军备竞赛也渐渐发酵。随着原本只存在于科幻小说中的无人驾驶汽车逐步转向商用，创业投资也大幅增加。
教程 [2026-05-06]
一篇文章搞懂人脸识别的十个概念
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）优图实验室研究人脸技术多年，不仅在技术方面有很好的积累，而且在公司内外的业务中有众多应用。笔者作为优图实验室人脸研究组的一员，在与产品、商务、工程开发同事交流过程中发现：不管是“从图中找到人脸的位置”，或是“识别出这个人脸对应的身份”，亦或是其他，大家都会把这些不同的人脸技术统称为“人脸识别技术”。
教程 [2026-05-06]
DeepMind两篇新论文研究用神经网络做关系推理，探索人类智慧核心
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）关系推理是什么？DeepMind举了这么几个例子：阿加莎·克里斯蒂小说的读者一点点地拼凑证据猜测犯人；小朋友追到球的前边防止它滚进河里；在市场上买东西的人做各方面的比较，挑选猕猴桃或者芒果。
教程 [2026-05-06]
骨灰级乐高粉讲述：我是怎么用算法给两吨积木自动分类的
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）本文的作者Jacques Mattheij自小就是一名乐高粉。在接触乐高的过程中，他发现了这么一种现象：不同种类的乐高售价是不同的。比如精装乐高的售价大概是每公斤40欧元，散装的乐高只需要10欧元；而一些限量、稀有版本以及乐高机械组的售价能达到每公斤100欧元。
教程 [2026-05-06]
Steam新功能正式上线！游戏库更加酷炫，玩家终于能白嫖了？
一直以来Steam就因为那“朴素”的界面，而被玩家们吐槽为“跟不上时代的老软件”，在经过一系列测试之后，Steam的新功能终于上线了。首先就是能一目了然找到想要的游戏的更酷炫Steam库新界面，特别是对于拥有非常多游戏的玩家而言，他们能直观地看到自己的收藏品。为了让Steam给玩家带来更自由的体验，现在V社允许玩家自行设定游戏的封面图，即使是动图也能流畅地展示出来，有玩家甚至用这个功能将游戏库界面变成了蔡徐坤打篮球的动图。V社还试图加强Steam的社交功能，现在玩家能直观地看到游戏的更新消息以及...
教程 [2026-05-06]
万万没想到，无人车其实是个劳动密集型产业
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）病友们都在看杂志、刷Instagram的时候，Shari Forrest打开了手机上的一个app，开始训练一个将要用在无人车上的人工智能。54岁的Forrest并非工程师或程序员，她靠撰写教材来谋生。
教程 [2026-05-06]
人工智能应用范围那么广，但融资最多的还是医疗卫生
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）从互联网金融到网络安全，从教育科技到广告服务，人工智能已经应用到各个行业。值得注意的是，医疗成为诸多应用中较受欢迎的领域之一，很多创业公司都在利用机器学习算法缩短药物开发时间，为病人提供虚拟助手，并改进医学成像和诊断流程的精确性。
教程 [2026-05-06]
直击高考人机大战：技术、争议与人族胜利
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）6月7日17点，2017年第一日高考结束，数学学科停笔交卷的铃声划破长空。北京第八十中学望京校区人潮涌动，结束数学厮杀的考生正陆续走出考场，有欢有悲，神色各异。
教程 [2026-05-06]
如何用信息优化库存？
图片来源@视觉中国文｜青山资本，作者｜周剑红-青山资本高级投资经理在供应链的成本结构中，库存成本是最主要的成本，也是品牌方、分销商、零售商“最头疼”的成本。随着供应链信息的在线化、数据化和智能化，信息的流动、共享和决策支持将有望大幅优化库存，让正确数量的库存出现在正确的时间、正确的地点。01.为什么供应链中需要持有库存？从客户体验的维度来看，客户的需求总是多变的，难以准确预测。在当前的市场环境中，产品的生命周期也越来越短，顾客需求和购买的历史数据将不可用或者作用十分有限。激烈的同质化产品竞争也带...
教程 [2026-05-06]
年度必看AI论文：生成式非对抗网络（停止对抗，用爱学习）
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）震惊！(本次使用已获UC震惊部授权)就在昨天，人工智能领域一个开创性的成果出现了：关于生成对抗网络(GAN)的最新论文出炉。很多学者和业内人士，都用震惊二字描述内心的波澜。
教程 [2026-05-06]
自然语言处理中的注意力机制是干什么的？
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）谈神经网络中注意力机制的论文和博客都不少，但很多人还是不知道从哪看起。于是，在国外问答网站Quora上就有了这个问题：如何在自然语言处理中引入注意力机制？Quora自家负责NLP和ML的技术主管Nikhil Dandekar做出了一个简要的回答：概括地说，在神经网络实现预测任务时，引入注意力机制能使训练重点集中在输入数据的相关部分，忽略无关部分。
教程 [2026-05-06]
想骗过人脸识别？一块钱就够了（附送几组骗AI的方法+论文）
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）人脸识别越来越常见，今年春运已经能刷脸进站，iPhone的相册就能用人脸分类照片，社交网站上能根据人脸标记照片。然而如同央视315提醒的那样，这项技术距离无懈可击还有一段距离。
教程 [2026-05-06]
清华段路明组自然子刊发文，揭深度神经网络和量子多体问题关联
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）清华大学量子信息中心段路明教授和其博士研究生郜勋发现深度神经网络和量子多体问题存在紧密关联，证明利用深度神经网络模型可以有效表示几乎所有量子多体系统的波函数，展示了神经网络和深度学习算法在量子多体问题研究中的巨大潜力，该成果的研究论文Efficient representation of quantum many-body states with deep neural network（《利用深度神经网络对量子多体态的有效表示》
教程 [2026-05-06]
AI时代要来了，怎样让我们的下一代做好准备？
简介： 本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）AI正在各个行业内掀起一场革命，但很多人还没有想好该如何迎接它。近日，CMU计算机科学学院副教授David Kosbie、院长Andrew W. Moore以及外联副院长Mark Stehlik三人联名在《哈佛商业评论》上发表了一篇题为《如何让下一代人为AI经济下的工作做好准备》的文章，在文章中，针对即将到来的AI时代，三人在对下一代人的教育方面给出了自己的看法，既谈及了现状，也提出了建议。