PyTorch快餐教程2019 (1) - 从Transformer说起

深度学习已经从热门技能向必备技能方向发展。然而，技术发展的道路并不是直线上升的，并不是说掌握了全连接网络、卷积网络和循环神经网络就可以暂时休息了。至少如果想做自然语言处理的话并非如此。

2017年，Google Brain的Ashish Vaswani等人发表了《Attention is all you need》的论文，提出只用Attention机制，不用RNN也不用CNN，就可以做到在WMT 2014英译德上当时的BLEU最高分28.4.

RNN机器翻译简史

在Transformer模型被提出之前，机器翻译一直是以RNN为主。
使用的工具是著名的RNN的两个改进版，1997年提出的长短时记忆网络LSTM和2014年提出的门控循环单元GRU。这三种实现均在torch