独家 | 在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型（附代码）

作者：MOHD SANAD ZAKI RIZVI

翻译：吴金笛

校对：丁楠雅

文章来源：微信公众号 数据派THU

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本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。

概述

TensorFlow.js (deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。

TensorFlow.js的两个组件——Core API和 API。

了解如何构建一个很棒的使用Tensorflow.js对网络摄像头中的图像进行分类的模型。

介绍

你最喜欢用什么工具来编写机器学习模型？数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种不同的答案。一些人喜欢RStudio，另一些人更喜欢Jupyter Notebooks