如何检测mvc性能和sql语句

mvc中使用linq如何检测sql语句

.net中使用mvc开发已经是一种趋势，不仅仅是.net ,java 等越来越多的开发者更倾向于mvc这种开发模式，在.net mvc 使用linq非常方便，各种方法扩展也是很方便的，看不到sql语句这个使用就要使用 MiniProfiler 来检测sql语句的和提升sql语句的性能。MiniProfile

MVC MiniProfiler是Stack Overflow团队设计的一款对ASP.NET MVC的性能分析的小程序。可以对一个页面本身，及该页面通过直接引用、Ajax、Iframe形式访问的其它页面进行监控,监控内容包括数据库内容，并可以显示数据库访问的SQL（支持EF、EF CodeFirst等 ）。并且以很友好的方式展现在页面上。

该Profiler的一个特别有用的功能是它与数据库框架的集成。除了.NET原生的 DbConnection类，profiler还内置了对实体框架（Entity Framework）以及LINQ to SQL的支持。任何执行的Step都会包括当时查询的次数和所花费的时间。为了检测常见的错误，如N+1反模式，profiler将检测仅有参数值存在差 异的多个查询。

第一步：通过Nuget下载MiniProfile

把这个三个dll文件下载下来

可能有的同学不懂这个nuget ,我第一次下这个miniprofile，照着博客上写，报了版本错误。如果不用nuget ，那你就引用我自己上传的这三个dll文件。MiniProfiler下载链接

第二步：添加MiniProfiler相关检测的代码到Global.asax

using System.Web.Mvc;using System.Web.Optimization;using System.Web.Routing;using StackExchange.Profiling;using StackExchange.Profiling.EntityFramework6;namespace First_MinProfile{    public class MvcApplication : System.Web.HttpApplication    {        protected void Application_Start()        {            AreaRegistration.RegisterAllAreas();            FilterConfig.RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters);            RouteConfig.RegisterRoutes(RouteTable.Routes);            BundleConfig.RegisterBundles(BundleTable.Bundles);            MiniProfilerEF6.Initialize();        }        protected void Application_BeginRequest()        {            MiniProfiler.Start();        }        protected void Application_EndRequest()        {            MiniProfiler.Stop();        }    }}

第三步：相关显示和配置文件的修改

1.在ViewsShared\_Layout.cshtml文件的body前面加上一段代码，让监控展示在页面上。@StackExchange.Profiling.MiniProfiler.RenderIncludes()

2.Web.config加入一个handlers 处理，webServer这个节点下面添加一个handlers节点

    <system.webServer>    <handlers>    <add name="MiniProfiler" path="mini-profiler-resources/*" verb="*" type="System.Web.Routing.UrlRoutingModule" resourceType="Unspecified" preCondition="integratedMode" />    </handlers>    </system.webServer>

第四步：查看结果简单分析

单击 more columns 我们可以看到

我们简单地分析一下从发送这条../Home/Index请求到页面上显示出来花了185毫秒,sql访问数据库花24%，卖个关子，那么问题来了，整个sql语句的查询到底花了多少时间，如果你知道也可以留言哦！这样可以细微监控方法内部的时间，方便、快速地帮我们找出我们的程序的瓶颈所在。