看书的时候如何调试书中简单的C＋代码？
代码看一百遍不如写一遍来的印象深刻，不管写C++还是Python，抑或别的语言，我们在看编程类书籍的时候面对一堆代码会很痛苦，硬着头皮啃完一本书可能会有所收获，但看完却不知所云，获取知识的效率很低，所以看这类书籍不能像看修仙小说一样一目十行去看，而要用代码验证自己心中的想法，如果看到一段代码立马能用于我的工作中这将是一件极其快乐有成就的事情，这也就是Python这类脚本语言让人如此激动的原因之一。比如下面这段代码是《C++PrimerPlus》这本书中的样例代码，这篇文章会来验证它的输出以及断点...
教程 [2026-05-03]
区块链技术（一）：Truffle开发入门
区块链专栏作家瀚德FinTech创新学院特邀讲师：汪晓明芯链项目创始人，朝夕网络CEO。10年互联网技术开发经验。曾参与创立银联大数据、Beltal，并担任BeltalCTO。在跨境电商、金融支付、大数据、区块链等领域有丰富的技术架构和跨界经验。以太坊是区块链开发领域最好的编程平台，而truffle是以太坊（Ethereum）最受欢迎的一个开发框架，这是我们第一篇区块链技术文章介绍truffle的原因，实战是最重要的事情，这篇文章不讲原理，只搭建环境，运行第一个区块链程序（Dapp）。安装tru...
教程 [2026-05-03]
大牛教你使用7种卷积神经网络进行物体检测！
-欢迎加入AI技术专家社群>>当我们讨论对图片进行预测时，到目前为止我们都是谈论分类。我们问过这个数字是0到9之间的哪一个，这个图片是鞋子还是衬衫，或者下面这张图片里面是猫还是狗。但现实图片会更加复杂，它们可能不仅仅包含一个主体物体。物体检测就是针对这类问题提出，它不仅是要分析图片里有什么，而且需要识别它在什么位置。我们使用在机器学习简介那章讨论过的图片作为样例，并对它标上主要物体和位置。可以看出物体检测跟图片分类有几个不同点：图片分类器通常只需要输出对图片中的主物体的分类。但物体检测必须能够
教程 [2026-05-03]
卷积神经网络之卷积操作
深度学习是一个目前非常火热的机器学习分支，而卷积神经网络（CNN）就是深度学习的一个代表性算法。CNN主要用来解决图像相关的问题，目前，单张图片的识别问题已基本被攻克，CNN的下一个战场将是视频识别。那么为什么卷积神经网络在图片任务上表现这么好呢？一大原因就是其中的卷积操作。那么什么是卷积操作呢？卷积这一概念来源于物理领域，但在图像领域又有所不同。在图像处理中，卷积操作就是使用一个滑动窗口，在图像上从上到下，从左到右滑动，并对窗口里的像素进行加权平均。每滑动一下，就得出一个加权平均的结果，因此滑...
教程 [2026-05-03]
人工智能会导致大量失业，你怕吗
目前，我们很多货真价实的人类，对AI有一个经典的威胁论认识，那就是人工智能给我们带来的危险，除了替代人类毁灭人类外，就是造成大量失业。而最近的一次年会演讲中，让人工智能导致大量失业的恐慌论又一次甚嚣尘上。看得出，我们大多数的人，都认可人工智能带来的巨大革命，它们会颠覆我们的生活，并淘汰掉大量的工作，让很多人失业。那么，不知道一人客的各位朋友，你对它们的到来怀着怎样的态度？你，怕不怕AI机器人？很多人对AI的害怕，犹如对未来未知的恐惧；而有的人，对AI的恐惧，则是一种丢饭碗被取代的恐惧。前者是对不...
教程 [2026-05-03]
AI时代让自己幸福更是一种能力
瞧，我们每个人都在追求自己的幸福生活，而我们很多人在商业物质、科技迭代、竞争激烈、繁忙劳累、琐碎凌乱、转型变革、快速发展的现实生活中，不幸福者有之，缺少幸福的有之，对幸福缺乏感知者更有之。现实和未来总是让我们难以保持持续长久的幸福。如果说，现在的社会里，不管自己处于哪种阶段，能让自己幸福是一种能力的话，那么，在未来的AI时代，也许，让自己幸福更是一种能力。毕竟，人工智能在一步步解决我们现在所有问题，带来更智能的生活的过程中，却也在一步步颠覆我们的价值体系和生活方式，在给我们带来更大的未知和更多的...
教程 [2026-05-03]
云计算，迷你版线程同步
昨天发了那个吹牛的文章，一不注意把今天推送文章的机会用掉了，所以我现在(PM8:50)虽然已准备好，但也发不出来，抱歉，说好的今天发线程同步的内容只等到明天凌晨了．今天的文章里没有故事，但应该也足够通俗易懂．正文开始这个世界显然不仅存在竞争，也无处不存在着合作，计算机的世界里也是这样．还是举一个简单不过的例子：一个线程负责计算（比如1+1），另一个线程负责结果输出(显示２)，其实这是经典的生产者－消费者模型（专业叫法是不是感觉高大上？），这里不懂不要紧，以后我们在数据结构与算法，网络通讯等章节中...
教程 [2026-05-03]
前十一个网络游戏业务收入1341亿 同比增22.1％
近日，工信部网站透露，1-11月，互联网和相关服务业规模保持快速增长，营业利润继续快速上升，企业所得税保持稳步增长态势，网络游戏、电子商务领域保持活跃。1-11月，信息服务收入规模达5821亿元，同比增27.9%，占互联网业务收入比重达90.8%。其中，网络游戏(包括客户端游戏、手机游戏、网页游戏等)业务收入1341亿元，同比增22.1%。1-11月，互联网和相关服务业①规模保持快速增长，营业利润继续快速上升，企业所得税保持稳步增长态势，网络游戏、电子商务领域保持活跃。一、总体运行情况互联网业务...
教程 [2026-05-03]
台湾举办未来科技展 推动人工智能研发
“2017未来科技展”28日在台北开幕，为期三天的展览将聚焦人工智能应用、清洁能源、生物医药技术、医学材料、纳米材料5大领域。台湾科技事务主管部门表示，台湾将结合半导体科技，积极推动人工智能（ＡＩ）技术研发，计划5年内在这一领域投入160亿元新台币，包括建设ＡＩ创新研究中心以及机器人制造基地。科技界人士表示，ＡＩ是2017年科技界讨论最为热烈的议题，其未来应用、技术发展，都是台湾科技产业最关注的方向。此外，台湾进入老龄社会，结合台湾集成电路方面的优势开发新生物医药技术具有较大产业需求。ＡＩ技术助...
教程 [2026-05-03]
TESLA V100如何让质疑GPU的流言“失声”
【IT168评论】GPU在人工智能来临的前夜火了，很多人的眼光也聚焦到了英伟达身上，随之而来的，流言也就多了起来。有人认为，GPU在人工智能的应用存在一定的局限性。但这些只同留在TESLAV100发布之前，这块手掌大小的芯片凝聚了Nvidia7000多名工程师超过3年的研发，投入资金30亿美元。据了解，TESLAV100使用的GPU就是Volta架构的首款产品GV100。这块手掌大小的芯片凝聚了Nvidia7000多名工程师超过3年的研发，投入资金30亿美元。TESLAV100集成了210亿个晶...
教程 [2026-05-03]
哪种芯片架构将成为人工智能时代的开路先锋
【IT168评论】如果用刀来比喻芯片，通用处理器好比一把瑞士军刀，人工智能时代好比要拿刀来切肉，瑞士军刀可以拿来用，但它并非是为切肉设计的，所以效果并非最好。因此，需要专门打造一把切肉的刀，这把刀既要方便切肉，又要方便剁骨头，还需要具有一定的通用性。从技术上而言，深度学习的人工神经网络算法与传统计算模式不同，它能够从输入的大量数据中自发的总结出规律，从而举一反三，泛化至从未见过的案例中。因此，它不需要人为的提取所需解决问题的特征或者总结规律来进行编程。人工神经网络算法实际上是通过大量样本数据训练...
教程 [2026-05-03]
两部委印发车联网产业标准体系建设指南 提到了自动驾驶
中新经纬客户端12月29日电据工信部官网29日消息，工信部、国家标准化管理委员会联合通知印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能网联汽车)》。《建设指南》提出，到2025年，系统形成能够支撑高级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系。《建设指南》表示，根据智能网联汽车技术现状、产业应用需要及未来发展趋势，分阶段建立适应我国国情并与国际接轨的智能网联汽车标准体系：到2020年，初步建立能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系。制定30项以上智能网联汽车重点标准，涵盖功能安全、信息安全、人...
教程 [2026-05-03]
比特币大跌又反弹30％，区块链技术与企业级有着怎样的关系？
上周，加密货币比特币在22日一度下跌将近30%，来到1万1159.93美元。价格暴跌之后，比特币在本周价格又开始大幅反弹。根据Bitstamp平台显示的最新数据来看，比特币价格从之前的13000美元快速上涨到15000美元位置，涨幅达到了8%。比特币是区块链技术的第一个成功的应用。在中本聪的白皮书里，根本没有区块链(blockchain/blockchain)这个词，只有chain。中本聪的白皮书标题是：《比特币：一种点对点的电子现金系统》（Bitcoin:APeer-to-PeerElectr...
教程 [2026-05-03]
十个实用MySQL函数
前言继上一次《十个实用MySQL命令》后，今天奉上十个实用MySQL函数。下面都是一些比较常用且简单的函数，在工作中也是非常常用的。函数0.显示当前时间命令：。作用:显示当前时间。应用场景:创建时间，修改时间等默认值。例子：1.字符长度命令：。作用:显示指定字符长度。应用场景:查看字符长度时。例子：2.日期格式化命令：。作用：格式化日期。应用场景：格式化日期时。例子：这里支持的格式有:%y：表示年(两位数)，例如:17年。%Y：表示4位数中的年，例如:2017年%m：表示月(1-12)%d:表示...
教程 [2026-05-03]
后台设计的一些总结
想要设计一个好用的后台，其实没那么简单。以下算是我针对交接出去项目所做后台的一个总结吧。一.整体设计思路：1.设计后台前，需要了解整个业务需求，最好通过脑图将整个后台的基本功能勾画出来，有个大概的概念；然后列一个功能列表；查看有没有遗漏，最后通过功能列表累出功能架构图；2.梳理业务流程，画流程图，或泳道图梳理业务流。3.竞品分析，了解竞品的设计思路；优化自己项目的设计思路；4.选择对应的后台原型模板；5.设计原型界面；6.撰写PRD；7.可以直接在原型上写需求文档，也可以单独通过文档写PRD。二...